報告題目：Computational detecting disease molecular markers
報告時間：2020年9月6日上午9：00
報告地點：計算機樓A521
報告人：鄒權 教授
報告人簡介：
鄒權，電子科技大學基礎與前沿研究院，任教授、博士生導師。主要研究方向為生物信息學、機器學習和字符串算法。目前擔任SCI期刊Current Bioinformatics主編和多個SCI期刊的編委，獲授權國家發明專利一項；入選科睿唯安2018、2019年全球高被引學者；2019年獲得國家自然科學基金優秀青年基金資助；其中代表作發表在Bioinformatics、PLOS Computational Biology、RNA等知名學術期刊上。相關論文被多篇Nature 子刊引用；率先采用MapReduce并行框架和字符串算法突破了多序列比對難題的計算瓶頸，相關軟件被美國、歐洲、印度科學院院士高度評價，并受到中科院官網、新浪科技等媒體報導；提出的集成分類算法不但是學術期刊Neurocomputing官網下載次數最多的熱點論文之一，而且得到産業化應用，用于百度貼吧的反作弊系統，受到百度主題研究項目資助和百度公司官方報導。
報告内容簡介：
疾病的分子标志物對疾病診斷，甚至“未病”檢測都有重要的作用。疾病的分子标志物需要根據海量的臨床數據，通過統計方法進行篩選。受限于高質量的臨床數據，醫生們希望通過計算的方法縮小标志物的篩選範圍，進而精确、快速的找到疾病标志物，甚至“未病”标志物。目前除了根據高質量數據統計檢測标志物以外，計算挖掘疾病基因标志物主要依靠網絡推斷和機器學習方法。本次報告主要介紹一種融合了多種統計手段的高維數據降維策略，及在腫瘤标志物上的應用。
主辦單位：
伟德国际BETVlCTOR
伟德国际BETVlCTOR軟件學院
伟德国际BETVlCTOR計算機科學技術研究所
符号計算與知識工程教育部重點實驗室
海戰場攻防對抗仿真技術教育部重點實驗室
伟德国际BETVlCTOR國家級計算機實驗教學示範中心
