報告題目：重塑未來人群健康數據的收集：Crowd-AI混合感知和計算範例
報告時間：2021年3月17日16:00
報告方式：騰訊會議
會議碼：391 915 383
報告人：王江濤
報告人簡介：
王江濤，博士，英國考文垂大學（Coventry University）智能健康中心副教授（Associate Professor, Tenured），主要研究方向為：普适與移動計算(pervasive and mobile computing)、數字健康(digital health)、群智感知計算(crowd sensing and computing)、物聯網(IoT)。2015年在中國北京大學計算機系取得博士學位，2015-2020年期間在英國蘭卡斯特大學、中國北京大學、法國電信學院、美國佛羅裡達大學等單位從事研究或教學工作。主持/參與多項國家自然基金項目，在重要期刊和會議發表論文80餘篇，其中包括UbiComp, PerCom, CSCW, WWW, AAAI, IJCAI, ICDM, CIKM, IPSN等國際頂級會議, 以及IEEE TMC, ACM IMWUT, ACM Health, IEEE COMPUTER等知名期刊。應邀在澳洲新南威爾士大學、新加坡國立大學、南洋理工大學、曼徹斯特大學、 格拉斯哥大學等20餘所單位做相關學術報告，任CSCW/ICDSC/AAAI/ICDM等10餘個國際會議程序/組織委員會成員，以及多個知名期刊客座編輯。現為中國計算機學會普适計算專委員會委員。
報告内容簡介：
Large-scare population health data collection is fundamentally important to support the health data analytics in generating new insights and understandings for healthcare professional, decision makers, or even the general public themselves. However, traditional data collection approaches relying on either the static infrastructure or healthcare administrators are of high cost in terms of both finance and time. In this talk, I will present our recent works on how to combine the power of the general public (crowd) and the state-of-the-art AI technology to significantly reduce the cost of population health collection while maintaining a certain level of reliability. A recent collaborative study with NHS England will also be demonstrated to show the potential economic and social impact of this new paradigm.
主辦單位：
伟德国际BETVlCTOR
伟德国际BETVlCTOR軟件學院
伟德国际BETVlCTOR計算機科學技術研究所
符号計算與知識工程教育部重點實驗室
仿真技術教育部重點實驗室
網絡技術及應用軟件教育部工程研究中心
伟德国际BETVlCTOR國家級計算機實驗教學示範中心
