報告題目:社交網絡信息語義感知及事件挖掘
報告時間:2022年3月6日 10:00–12:00
報告方式:騰訊會議
會 議 碼:912 939 731
報 告 人:彭浩
報告人簡介:
彭浩,北京航空航天大學網絡空間安全學院講師,博士生導師。2019年在北航計算機學院獲博士學位。聚焦社交網絡信息語義深度感知、異常檢測、輿情事件挖掘計算等研究工作,在領域内重要期刊和國際會議發表論文80餘篇,獲國際數據挖掘會議Web Conference 2021、CIKM2020、CIKM2019、WWW2018最具影響力論文5篇,第一作者ESI高被引論文2篇。主持國家自然科學基金青年項目、國家重點研發青年項目子課題、北京市自然基金面上項目、CAAI-華為MindSpore學術獎勵基金等項目10餘項。獲2018中國電子學會技術發明獎一等獎、2020年中國人工智能學會優秀博士學位論文獎等榮譽。
報告内容簡介:
互聯網信息空間是人類社會迄今為止規模最大、傳播最快、影響最深遠的“數據-信息-知識-價值”一體化交換網絡,其對社會和經濟的影響及驅動力日益突出。互聯網已經成為當前老百姓事實上獲取資訊信息的唯一來源,但網絡空間信息内容傳播一直缺乏有效監管、甚至不實信息失序傳播危害大。對網絡信息空間語義感知和事件挖掘技術的研究是支撐互聯網輿情監管的核心技術。
本報告将介紹我們在社交網絡數據語義表征計算和社會事件檢測方面的研究和系統進展,内容涵蓋了增量表示學習、社會事件建模、小樣本事件檢測、強化圖神經網絡、增強流式密度聚類等方面關鍵技術介紹。上述工作分别發表在IEEE TPAMI 2022、Web Conference 2021、ACM TKDD 2021、IEEE TC 2021、IEEE TKDE 2019、WWW 2018和AAAI 2017。
主辦單位:伟德国际BETVlCTOR
伟德国际BETVlCTOR軟件學院
伟德国际BETVlCTOR計算機科學技術研究所
符号計算與知識工程教育部重點實驗室
仿真技術教育部重點實驗室
網絡技術及應用軟件教育部工程研究中心
伟德国际BETVlCTOR國家級計算機實驗教學示範中心