報告題目：基于強化學習的低延遲視頻傳輸研究
報告時間：2022年6月2日，9:30
報告方式：騰訊會議
會議碼：553-606-948
報告人：周安福 北京郵電大學教授
報告人簡介：
北京郵電大學計算機學院教授、博士生導師，入選國家級青年人才計劃。他的研究方向為物聯網與移動計算，包括毫米波感知、毫米波傳輸、AI-driven低延遲視頻傳輸等。先後承擔了國家自然科學基金、國家重點研發等科研項目，研究成果發表在ACM SIGCOMM、ACM MobiCom、USENIX NSDI、IEEE/ACM Trans. on Networking、IEEE Trans. on Mobile Computing等一流國際會議和期刊上，部分成果已在産業界大規模應用。先後獲得中國計算機學會CCF-Intel青年學者獎、ACM中國新星獎、阿裡巴巴優秀學術⏭➰獎、中國電子學會科技進步一等獎等。
報告内容簡介：
随着視頻會議、視頻直播的流行以及未來AR/VR業務的發展，低延遲視頻傳輸服務被廣泛使用，但用戶體驗質量（QoE）仍然令人不滿意，如視頻通話過程中經常出現畫面模糊甚至卡頓等現象。針對這些問題，我們與淘寶直播⏭➰，開展了大規模的測量研究，分析了逾百萬條視頻會話的細粒度性能指标。根據測量發現，設計了強化學習驅動的系列智能流控算法，分别解決強化學習與實時視頻傳輸交叉結合引起的新挑戰，包括：應用層-傳輸層碼率不協調(MobiCom 2019)、仿真-顯示差異（(MobiCom 2020)、QoE長尾效應（MobiCom 2021）等。我們還進一步設計了基于在線強化學習的視頻傳輸系統，并在産業屆大規模部署應用。
主辦單位：伟德国际BETVlCTOR
伟德国际BETVlCTOR軟件學院
伟德国际BETVlCTOR計算機科學技術研究所
符号計算與知識工程教育部重點實驗室
仿真技術教育部重點實驗室
網絡技術及應用軟件教育部工程研究中心
伟德国际BETVlCTOR國家級計算機實驗教學示範中心
