報告題目：磁共振智能雲腦成像
報告時間：2022年7月19日 9：30
報告方式：騰訊會議
會議碼：247-464-574
報告人：屈小波 教授
報告人簡介：
屈小波，國家優青、福建省傑青，廈門大學電子科學系教授/博導，廈門大學-中國移動生物醫學智能雲研發中心主任，福建省等離子體與磁共振研究重點實驗室副主任，廈門大學健康醫療大數據國家研究院、人工智能研究院兼職碩導/博導。曾獲福建省自然科學一等獎（排名第一），福建省高層次人才。指導學生多次獲得國家獎學金、研究生電子設計競賽全國一等獎、數字中國創新大賽-智慧醫療二等獎等創新創業比賽，指導博士生獲國際華人磁共振協會青年研究員獎、碩士生獲福建省/中國電子學會優秀學位論文等。在IEEE Transactions (神經網絡學習、信号處理、醫學成像、生物醫學工程) 和交叉學科期刊Angew. Chem. Int. Edit.等國際權威期刊發表論文50多篇，其中影響因子大于10的論文11篇，高被引論文8篇。擔任國際權威期刊IEEE Trans. Computational Imaging編委等，曾在多個歐美名校交流⏭➰，是多家知名企業顧問，與飛利浦醫療等企業和歐美名校長期深入⏭➰，學生在華為、貝殼、各大銀行等知名企業就業，在美國南加州大學、瑞士聯邦理工等世界名校深造和交流。研究方向為機器學習、人工智能、雲計算、圖像處理、生物醫學成像。
報告内容簡介：
磁共振是無放射性的重要臨床醫學成像技術，可用于腫瘤、心髒病、老年癡呆症等。突破奈奎斯特采樣準則的快速成像，是推動高端醫學裝備的主要信号處理方法之一。人工智能的迅猛發展，為快速成像、智能圖像分析和臨床診斷等帶來重大機遇。但是，智能磁共振成像面臨瓶頸問題：高質量标簽數據和方法泛化可信。本講座将探索一種新的研究範式-智能雲腦成像，不需要或隻需要少量實測數據，另辟蹊徑通過物理方程和閉式解生成大量高質量訓練數據，結合最優化模型、算法、收斂理論設計神經網絡，将深度學習方法成功部署在雲計算平台，應用于快速波譜(頻譜)成像和臨床影像診斷。講座内容涵蓋物理、數學、電子、計算機、生物、醫學等相關内容。
主辦單位：伟德国际BETVlCTOR
伟德国际BETVlCTOR軟件學院
伟德国际BETVlCTOR計算機科學技術研究所
符号計算與知識工程教育部重點實驗室
仿真技術教育部重點實驗室
網絡技術及應用軟件教育部工程研究中心
伟德国际BETVlCTOR國家級計算機實驗教學示範中心
