報告題目：大規模全局優化的一個新框架
報告時間：2023年4月6日20:00—22:00
報告方式：騰訊會議
會 議 碼：367577121
報 告 人：王宇平 教授
報告人簡介：
王宇平，西安電子科技大學二級教授，博導，IEEE高級會員。1993年6月在西安交通大學獲博士學位。現為雜志《IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence》副主編， 《Integrated Computer Aided Engineering》編委,多個國際雜志的客座編輯，多個國際會議的大會⏭➰主席和程序委員會主席。曾為陝西省計算數學學會副理事長、全國經濟數學與管理數學學會副理事長。長期從事最優化算法、人工智能方法、數據挖掘和任務調度等方面研究工作。主持和完成30餘項科研項目。獲省部級科學技術二等獎和科技進步二等獎3項、獲省級優秀教學成果一等獎1項。已發表論文260餘篇，出版專著兩部。
報告内容簡介：
大規模全局優化問題在實際中非常普遍，很多科學和工程問題（包括機器學習、數據挖掘、計算機視覺等領域的重要問題）都可以建模成一個大規模全局最優化問題。然而，全局最優化問題，尤其是大規模全局最優化問題的求解是目前的一個挑戰性問題。已有算法往往隻能求出一個局部最優解，不能求出全局最優解。本報告介紹求解大規模全局最優化問題的一個新的算法框架，該框架不僅可以求解白盒問題，也可以求解黑盒問題，為求解大規模全局最優化問題提供了一種可行方案。
主辦單位：伟德国际BETVlCTOR
伟德国际BETVlCTOR軟件學院
伟德国际BETVlCTOR計算機科學技術研究所
符号計算與知識工程教育部重點實驗室
仿真技術教育部重點實驗室
網絡技術及應用軟件教育部工程研究中心
伟德国际BETVlCTOR國家級計算機實驗教學示範中心
