2013年8月14日-8月16日，伟德国际BETVlCTOR唐敖慶講座教授，美國密蘇裡大學工程學院都市安全研究中心主任，密蘇裡大學計算機系計算機圖形與圖像理解實驗室主任段晔博士在南校區計算機大樓為我校廣大師生做了題為《Sparse Coding and Dictionary Learning for Signal and Image Processing》為期3天共6次系列學術講座。該學術講座吸引了包括計算機學院、數學學院等多名老師和同學參加。
段晔博士是美國知名的計算機圖形學專家，從事計算機視覺，生物醫學圖像等研究多年，取得了豐碩的成果。此次的系列報告段晔博士主要為大家講解了目前計算機圖像處理中最為流行和有效的稀疏編碼和字典學習方法。從稀疏代表方法的概念以及相關算法的提出和具體實現過程，到算法的優劣特點和具體應用的适應性等問題，段晔博士深入淺出、聲情并茂的講解吸引了與會師生的興趣，多名老師和同學也對此新技術發表了自己獨到的看法。段晔博士指出，稀疏代表的方法不僅可以應用在計算機圖形處理上，其同時适應幾乎任何信号的相關處理比如：股市數據，聲音數據，心電數據，CT數據等等。該方法在實際應用效果上已經超越了先前普遍使用的正則法或小波等方法。稀疏代表方法目前還出于發展階段，段晔博士也鼓勵與會的同學可以嘗試在此方向上進行繼續研究。
此次系列報告為我校同學帶來了豐富的學術前沿知識，開拓了同學的視野，同時也引起了熱烈的反響，會上以及會後許多相關領域的老師和有興趣的同學都與段晔博士進行了更加深入的探讨和交流。
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