餘明裕教授應邀訪問伟德国际BETVlCTOR并座學術講座
應計算機科學技術研究所副所長梁豔春教授的邀請，新加坡南洋理工大學智能系統中心主任餘明裕（Er Meng Joo）教授來我校進行學術訪問，于2014年6月3日上午，為學院師生作了題為“Parsimonious Extreme Learning Machine Using Recursive Orthogonal Least Squares”的學術報告。
餘明裕是新加坡南洋理工大學電機與電子工程系教授、新加坡南洋理工大學智能系統中心主任，擔任IEEE 計算智能委員會(CIS) 副主席, IEEE CIS 新加坡區域主席，IES電氣與電子工程技術委員會主席，同時也是the NTU Advisory Board, the NTU Senate Steering Committee and the Institution of Engineers, Singapore (IES) Council的成員。此外，餘明裕教授是IES Journal B on Intelligent Devices and Systems 的主編，International Journal of Intelligent Systems Science區域主編，以及12個國際期刊的副主編。
餘明裕教授的研究内容主要包括控制理論及其應用、模糊邏輯和神經網絡、計算智能、認知系統、機器人技術與自動化、傳感器網絡和生物醫學工程等。出版5本著作，發表400多篇學術論文，榮獲國際國内獎項30餘項。
餘明裕教授介紹了自己課題組關于ELM的最前沿研究工作，該研究已被神經網絡研究領域的頂級期刊IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems接收。餘教授首先概述了ELM的研究内容和研究現狀（包括9種已有ELM算法）；然後，提出了CP-ELM和DP-ELM兩種尋求最優結構問題的新方法，并讨論了其可行性；同時，通過大量實驗分析，比較了新ELM算法與已有ELM算法的多種性能，分别從理論和算法實現角度詳細講述了各種算法的優缺點，證明了本文提出算法的優越性；最後，餘教授鼓勵青年教師和研究生努力創新，争取在極限學習機領域提出更高效的模型和算法。整個學術報告理論性強、學術氛圍濃厚。餘教授深入淺出的講解和對大家所提問題的解答，使在座的學生和老師受益匪淺。
