2016年5月19日星期四上午10:00，陳建輝博士來我院做了一場題為基于結構正則化的多任務學習： 學習範式以及優化算法的講座。
陳建輝，現任美國雅虎公司研究員。目前在雅虎的⚜⭐〰✝研究部們從事相關性和排序算法的應用研究。主要研究興趣着重于機器學習和它在大數據分析上的應用。在國際一流的機器學習和數據挖掘的會議和雜志上發表多篇論文。其中關于多任務學習的論文獲得第 16屆ACM SIGKDD最佳研究論文提名獎。
此次講座陳建輝博士分享了一種成功應用于文本分析、計算機視覺的等領域的機器學習算法——多任務學習。講座中陳建輝博士介紹了兩種不同側重點的學習範式，一個是為提高算法泛化性能的方式，另外一種是為改善算法健壯性而提出的方式。同時陳建輝博士向大家分享了該算法的實驗結果。
通過參加此次講座并與陳建輝博士進行互動，我院師生，尤其是機器學習研究領域的老師和同學都獲得了不同層次的啟發，受益匪淺。
