2017年5月31日上午，伟德国际BETVlCTOR朱允剛老師做了題為“基于貝葉斯網絡的半導體生産故障檢測方法”的學術報告。報告中，朱允剛老師首先介紹了貝葉斯網在半導體晶元生産故障診斷領域的應用背景，然後從模型的表示、推理及學習三方面具體介紹了為解決該問題所設計的貝葉斯網絡及相關算法。在模型表示方面，設計了一個基于一階馬爾科夫假設的貝葉斯網絡來表示半導體晶元生産過程中多個階段的監測信息和故障狀态之間的依賴關系；在模型推理方面，針對所設計貝葉斯網絡結構的特點，給出了基于遞推方式的高效推理方法，進而實現故障預測；在模型學習方面，基于EM算法從數據中學習該貝葉斯網絡。
報告最後，朱允剛老師與現場師生進行了探讨交流，就貝葉斯網絡結構的設計及涉及的推理算法等問題進行了熱烈的讨論。
