報告題目：稀疏學習深度拓展及其應用
報告時間：2018年12月22日上午9：30
報告地點：計算機樓A515室
報告人：肖亮
報告人簡介：
南京理工大學計算機科學與工程學院，教授，博士生導師，工學博士。教育部高維信息智能感知與系統重點實驗室副主任，江蘇省光譜信息感知與系統重點實驗室副主任。入選江蘇省333工程中青年科學帶頭人，江蘇省六大人高峰和江蘇省青藍工程學術帶頭人，從事計算機視覺、機器學習和智能信息系統研發等研究。
主持國家自然基金4項、國家重點研發課題1項和江蘇省重點研發項目1項、科技部重大科學儀器專項-子任務1項。近五年，在IEEE TIP、IEEE TCSVT、IEEE TGRS、IEEE TMI等國際著名SCI期刊上發表論文60多篇，出版專著和譯著各一部，獲得發明專利授權15項，獲江蘇省科學技術進步獎1項，國土自然資源部級科學獎二等獎1項，中國軍民兩用技術應用銅獎1項。
報告内容簡介：
數據表示學習基本原則是簡潔性和高效性。該報告将介紹高維信号表示理論的前世今生，并結合病理圖像分析、高光譜圖像處理與智能分析等研究情況，探索和揭示數據表示和深度學習的研究中遇到的一些問題，給出稀疏可分離卷積回歸鍊模型、分層稀疏Boosting決策樹集成及其深度拓展方面的新工作。本報告旨在揭示替代傳統深度學習的另外一個可行之路。
主辦單位：
伟德国际BETVlCTOR
伟德国际BETVlCTOR軟件學院
伟德国际BETVlCTOR計算機科學技術研究所
符号計算與知識工程教育部重點實驗室
伟德国际BETVlCTOR國家級計算機實驗教學示範中心
