2019年1月4日上午，美國密蘇裡大學許東教授應伟德国际BETVlCTOR邀請，在計算機樓A521作了題為“Application of Deep Learning in Image Analyses”的學術報告。
許東教授自北京大學獲得學士及碩士學位後，于伊利諾伊大學厄本那-香槟分校獲得博士學位，在美國國家癌症研究所完成博士後研究，曾在橡樹嶺國家實驗室工作，2003年至今在美國密蘇裡大學計算機系任系主任。許東教授從事生物信息學、生物醫學和人工智能領域研究逾20年，研究方向包括機器學習在生物信息學中的應用、蛋白質結構預測、生物信息分析等，在Nature, Proceeding of the National Academy of Science(PNAS), Bioinformatics等權威學術期刊發表學術論文300餘篇。許東教授在2001年獲得美國“最傑出研究與開發100人獎勵（國際2001R&D 100 Award）”獎，2003年獲聯邦實驗室聯合會最傑出技術轉讓獎，2010年獲國際智能生命醫學協會傑出成就獎，在2015年被選為美國科學促進會會士。
在本次報告中，許東教授從深度學習框架出發，深入淺出的為同學講解了圖像分析在環境污染評估、健康評估舌象分析和虹膜識别等分析與預測問題上的應用。在報告中，許東教授為同學們講解了這些應用中使用的模型方法，比如将CNN、膠囊網絡等深度學習方法與模糊方法、注意機制等人工智能方法相結合等，也講解了一些應用程序表示問題的公式方法。此外，對于小數據、可解釋等問題，許東教授介紹了他們團隊的研究工作，并展示了相關的實驗結果。在報告過程中，許東教授每講完一個問題，就停下來和在場的老師同學交流，悉心回答他們提出的問題。本次報告受到了廣大師生的熱烈響應，近兩個小時的學術報告不僅讓大家增長了見識，也讓大家對于深度學習在圖像分析與預測領域上的應用有了進一步的了解與思考。
