您當前位置: 首頁  >  科學研究  >  伟德動态  >  正文

伟德動态

計算機科學技術名家講座(四)—— 張宇鵬

發布日期:2019-05-06 發布人: 點擊量:

報告題目:機器學習和區塊鍊中數據隐私的加密技術

報告時間:2019510日  上午9:00

報告地點:計算機A515

報告人:張宇鵬  博士

報告人簡介

張宇鵬,美國德州農工大學(TAMU塔木)計算機系助理教授,現在美國加州大學伯克利分校DawnSong教授組進行博士後研究。他主要的研究方向是應用密碼學和安全。張宇鵬博士在多方安全計算的機器學習零知識證明可驗證計算和可⚜⭐〰✝加密方面有多篇論文發表在頂級安全會議上。博士期間獲得谷歌博士獎學金和馬裡蘭電子工程系最佳博士論文獎。

報告内容簡介

随着機器學習和區塊鍊技術的高速發展,數據隐私成為了一個重要問題。公司收集大量用戶的數據去訓練機器學習模型,并應用到産品和服務中。在區塊鍊應用中所有的數據都公開儲存在區塊鍊上,使得所有用戶得以驗證并達成共識。雖然這些技術非常的成功,但現階段他們需要用戶犧牲數據的隐私來換取這些應用。

本次講座中,張宇鵬博士将針對應用密碼學技術來解決這些隐私問題展開讨論。首先将講解通過多方計算加密的機器學習方法,使得公司可以在不得到用戶數據内容的情況下訓練機器學習模型;其次,讨論可驗證計算和零知識證明技術,可以在不洩漏數據的情況下用來證明數據和運算的正确性。

 

主辦單位

伟德国际BETVlCTOR

伟德国际BETVlCTOR軟件學院

伟德国际BETVlCTOR計算機科學技術研究所

符号計算與知識工程教育部重點實驗室

伟德国际BETVlCTOR國家級計算機實驗教學示範中心


Baidu
sogou