2019年07月01日上午，新加坡國立大學孫倩茹博士應伟德国际BETVlCTOR邀請，在計算機樓A521作了題為“Learning to Learn from Small Data in the Era of Big Data”的學術報告。伟德国际BETVlCTOR魏曉輝院長主持講座，來自計算機學院和軟件學院的60餘名師生參加.
孫倩茹博士現任新加坡國立大學研究員，與Tat-Seng Chua教授⏭➰。她已獲得新加坡管理大學的助理教授職位，即将任職。2016年至2018年，她獲得Lise Meitner科研基金，在德國馬克斯普朗克信息研究所與Bernt Schiele教授⏭➰。她于2016年1月，獲得北京大學博士學位。期間的2014年至2015年，在東京大學進行博士交流訪學。主要研究方向為計算機視覺和機器學習。具體的研究課題包括圖像識别，條件圖像生成，元學習和遷移學習等。曾在計算機視覺和機器學習頂級期刊和會議，如CVPR和NIPS（NeurIPS），發表多篇論文。現擔任TPAMI和IJCV等頂級期刊審稿人。
在本次報告中，孫倩茹博士從“學習什麼”與“如何學習”的兩個核心問題由淺入深的為在場同學詳細講解了在大數據時代小數據的優點。報告首先分析了大數據計算機視覺的整個發展曆程，機器學習模型通常需要大量的訓練樣本才能獲得良好的性能。相比之下，人類可以通過小數據更快、更有效地學習新概念和掌握新技能。而後，孫倩茹博士介紹了最近發表的關于“從小數據中學習”的論文。這些關鍵思想的靈感來自人類的終身學習機制，人類可以成功地利用之前的小數據任務中的學習經驗來處理後續的小數據任務。此外，報告還給出了孫倩茹博士所帶領的課題組在“學習轉移知識”、“學習生成數據”、“學習自定義和組合模型”方面提出的算法，并将展示一些具體的結果。會議最後階段，孫倩茹博士悉心的回答到場同學的問題。本次報告受到了廣大師生的熱烈響應。
