報告題目：NAS的現狀進展與未來
報告時間：2019年9月10日 上午8:30
報告地點：吉大南區計算機樓B108
報告人：紀榮嵘 教授
報告人簡介：
紀榮嵘，博士，廈門大學教授，研究面向視覺⚜⭐〰✝的緊湊描述子。70餘篇科研論文發表在國際期刊PAMI、IJCV、TIP和國際會議CVPR、ICCV、IJCAI、AAAI、ACM Multimedia上。曾獲得2007年微軟學者獎、2011年ACM Multimedia最佳論文獎、2015年省自然科學二等獎，2016年教育部技術發明一等獎等。2014年獲國家優秀青年科學基金，2017年獲國家萬人計劃青年拔尖人才。
報告内容簡介：
深度學習滲透到我們生活的方方面面，為我們帶來了極大的便利。然而，為特定任務建立高質量深度學習系統的過程不僅耗時，而且需要大量資源并依賴于人類專業知識，這阻礙了工業界和學術界的深度學習的發展。為了緩解這個問題，越來越多的研究項目專注于自動化機器學習（AutoML）。這次報告，将提供有關最先進的NAS的研究概述，介紹NAS的主要組成部分，并且目前針對這幾個部分的最優的文章的方法以及改進，最後将介紹在NAS領域上的幾個貢獻。
主辦單位：
伟德国际BETVlCTOR
伟德国际BETVlCTOR軟件學院
伟德国际BETVlCTOR計算機科學技術研究所
符号計算與知識工程教育部重點實驗室
伟德国际BETVlCTOR國家級計算機實驗教學示範中心
CCF長春、YOCSEF長春、CCF吉大、吉林省計算機學會
