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計算機科學與技術專家講座系列報道 (郭茂祖)

發布日期:2019-12-18 發布人: 點擊量:

2019年12月13日下午15:30,郭茂祖教授在伟德国际BETVlCTOR計算機樓A521作了題為“基于聚類分析的藥物-靶标互作關系預測方法”的學術報告。

郭茂祖,北京建築大學電氣與信息工程學院院長,教授、博士生導師“建築大數據智能處理方法研究”北京市重點實驗室主任省傑出青年科學基金、寶鋼優秀教師獎獲得者,曾留學瑞典、英國。1997年博士畢業于哈爾濱計算機應用專業;2002年破格評為教授,2003 年評為“計算機科學與技術”、“軟件工程”、“生物醫學工程”學科博士生;研究領域包括:計算生物學與生物信息學、機器學習與人工智能、城市計算等。現任中國計算機學會(CCF)生物信息學專業組副主任CCF人工智能和模式識别專委會常委、中國人工智能學會機器學習專委會常委、中華醫學會醫學信息學分會醫學大數據與人工智能學組委員,國家自然基金委重大研究計劃指導專家組成員曾任中國機器學習會議大會主席。主持完成自然基金重點項目等30多項,發表論文200餘篇。已指導畢業博士21人。

在本次報告中,郭茂祖教授針對研究藥靶互作關系預測問題的計算方法,在僅利用單源數據情形下,提出了基于藥物、靶标數據的聚類分析方法,藥靶互作關系預測及預測結果驗證與評價的模型,提升了預測的性能。具體包括:(1)針對藥物、靶标數據沒有類别标簽及其相關的先驗信息問題,提出了改進密度峰值聚類方法DPCSA及利用其中決策圖确定數據簇個數;進而提出了确保聚類性能的中心點逐步遞增優化INCK方法,并完成對藥物、靶标數據的聚類分析;(2)提出了由超聚類SC及特征投影模糊分類FPFC兩個子方法融合而成的藥靶互作FPSC-DTI預測模型,提升了藥靶互作關系預測精度。最後給出了藥靶互作關系預測結果驗證與評價方法。本次報告受到了計算機學院師生的熱烈響應和一緻好評。

 

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