2020年1月15日下午，香港浸會大學副校長劉際明教授應符号計算與知識工程教育部重點實驗室楊博主任邀請，在計算機樓A515作了題為“從無形到必然：數據驅動發現中的挑戰”的學術報告。
劉際明教授畢業于加拿大麥吉爾大學（McGill University），獲機器人學博士。現為香港浸會大學（Hong Kong Baptist University）主管科研的協理副校長，計算機科學講座教授，IEEE Fellow。曾擔任加拿大Windsor大學計算機學院院長，教授。劉教授是網絡智能（Web Intelligence）領域的主要創建者。研究領域包括：面向自治計算、複雜網絡、複雜系統、以及網絡智能等。劉教授在國際期刊和會議上發表論文400餘篇，編著學術出版物30餘本，曾任Web Intelligence 和 The IEEE Computational Intelligence Bulletin國際期刊的主編，IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering、IEEE Transactions on Cybernetics、Big Data and Information Analytics、Knowledge and Information Systems、Neuroscience and Biomedical Engineering和Computational Intelligence等期刊的編委，國際網絡智能協會（Web Intelligence Consortium, WIC）聯合主席，2010-2014年擔任IEEE計算機學會（IEEE Computer Society）智能信息學技術委員會主席。曾多次在著名國際學術會議上做特邀報告。
本次講座中，劉際明教授主要介紹一個新的最優控制模型，該模型用以描述和控制傳染病的動态。首先利用Hebert Spencer的第一性原理，Darvin的進化論，Alan Turing的How Nature works等相關例子深入淺出的解釋了科研問題的發展是從無形到必然的，并利用Jim Gray的例子解釋了科研問題的範例是從經驗到理論，理論到計算，再到數據驅動這四個發展過程。之後，劉際明教授介紹了他本人以及所帶領的科研團隊以騰沖地區的瘧疾病的傳染數據集做出的科研成果，深入淺出的解釋了選取什麼樣的數學模型以及選取多大規模的數學模型來刻畫數據，并且指出數據是幫助我們解決問題的，應該去了解真實數據的核心價值，科研問題應該是由數據來驅動的。報告獲得了計算機學院師生的熱烈響應，到場師生踴躍提問和交流，取得了良好的互動效果。
