2020年10月26日上午，北京理工大學教授劉馳教授應伟德国际BETVlCTOR邀請，在計算機樓A521作了題為“移動無人群體感知技術”的學術報告。
劉馳，教授、博士生導師、北京理工大學計算機學院副院長。分别于清華大學和英國帝國理工學院獲得學士和博士學位，後在美國IBM TJ Watson研究中心和IBM中國研究院任研究主管。主要研究方向是：大數據、人工智能和物聯網技術。發表高水平SCI/EI論文100餘篇，授權國内外發明專利14項，編著中英文書籍9本，Google Scholar統計引用2100餘次，H index為24。獲得省部級一等獎、三等獎各1項，現任中國計算機學會物聯網/大數據/普适計算專委會委員、中國自動化學會大數據專委會委員、中國電子學會物聯網專委會委員、中國衛生信息學會大數據健康醫療保險特别委員會委員、中國工程院“十三五”戰略性新興領域高級咨詢專家等。
劉馳教授首先為大家介紹了群智感知技術，即利用人所攜帶的智能終端，或無人移動平台（自動駕駛汽車、無人機等）所攜帶的豐富的傳感器對物聯網類大數據進行采集，可以在智慧城市、緊急災難救助等諸多方面發揮重要的作用。之後劉馳教授從多個方面介紹了深度強化學習的研究曆程以及強化學習的主流核心技術。報告中，劉馳教授用簡單易懂的圖片展示和樣例分析的方式使師生更好了解什麼是強化深度學習主流技術，并對其中涉及的算法、樣本、模型訓練、優缺點等進行了詳細介紹，最後劉教授為大家介紹了移動無人機群智能感知方面由單智能體到多智能體、單任務到多任務、集中式到分布式的研究模型，以形成高效、安全的物聯網類大數據采集新模式并對未來提出展望。
此外，報告還給出了劉馳教授所帶領的課題組在移動無人機群智能感知領域方面取得的部分成果。會議最後階段，劉教授悉心的回答到場同學的問題。本次報告受到了廣大師生的熱烈響應。
