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博士生崔佳旭在人工智能領域頂級國際會議AAAI 2021發表論文

發布日期:2021-01-19 發布人: 點擊量:

International Conference on Artificial IntelligenceAAAI 2021)将于20212月線上舉行。伟德国际BETVlCTOR楊博教授等的論文“Cost-aware Graph Generation: A Deep Bayesian Optimization Approach”被錄用。論文的第一作者為楊博教授的博士生崔佳旭,通訊作者為楊博教授,⏭➰者為香港浸會大學劉際明教授(IEEE Fellow)。這篇論文是崔佳旭博士的第2AAAI論文。該論文瞄準面向目标的圖生成任務中圖評估成本非常昂貴的問題,提出研究如何以盡可能低的成本生成具有最優目标的圖。在這項研究中,作者提出一個通用的關注成本的圖生成(CAGG)框架,把貝葉斯優化的優勢帶給圖生成任務來解決此問題。作者在分子發現和神經架構⚜⭐〰✝兩個具有挑戰的現實任務中驗證了CAGG的有效性和适用性,其可在兩種任務上找到次優甚至最優解,同時比當前最新的深度圖生成技術特别是被MIT review評論為2020年十大突破技術之一的GENTRL方法相比降低了30%-95%的評估代價。

AAAI是人工智能領域頂級國際會議(CCF A類會議),特别在傳統人工智能領域具有重要影響力。

 

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