ICSE會議(International Conference on Software Engineering) 是軟件工程領域最高級别的學術會議，由國際計算機學會與電氣與電子工程師協會聯合主辦。在近期舉行的 (ICSE 2021)上，我院2016級計算機博士生趙天明為第一作者，朱曉冬教授、莫納什大學陳春陽老師為共同通訊作者的論文“GUIGAN: Learning to Generate GUI Designs Using Generative Adversarial Networks”被錄用發表。
為了幫助設計者與開發者加快GUI設計過程，且不同于經常出現的UI⚜⭐〰✝類方法，本研究結合深度學習中的對抗生成模型（GAN），來生成新的GUI設計。但基于像素生成的GAN方法生成GUI質量較差，且缺乏多樣性。為此，我們做出調整，通過複用現有GUI設計中的組成部分而非整個GUI來生成新的樣本。在SeqGAN的基礎上我們提出了GUIGAN，并引入GUI設計風格特征損失與結構特征損失修正生成器參數。通過自動評估實驗與人工評估實驗證明了GUIGAN對比現有最新方法，生成的GUI樣本質量更高，更受用戶肯定。
