2021年5月30日，應伟德国际BETVlCTOR院長、符号計算與知識工程教育部重點實驗室主任楊博教授邀請，在計算機樓B108報告廳，由南京理工大學楊健教授、北京航空航天大學李昂生教授、天津大學金弟副教授分别做了題為《模式識别與視覺感知》、《 Mathematical Principles of Information Sciences: The Laws of Information》、《面向富文本網絡的圖神經網絡》的學術報告。
報告由楊博院長主持，共有來自我校多個校區和多個學科的100餘教師、研究生和本科生參加了講座活動。
南京理工大學的楊健教授是教育部特聘教授，國家級科技創新領軍人才。2011年度獲得國家傑出青年科學基金、2013年入選國家百千萬人才工程，被授予“有突出貢獻中青年專家”。在IEEE Transactions及Pattern Recognition等國際SCI權威期刊和頂級會議上發表論文200餘篇。SCI被引5000餘次，Google Scholar被引24000餘次，單篇最高他引4000餘次。楊健教授首先做了題目為“模式識别與視覺感知”的學術講座，他從以人為中心的感知和以車為中心的感知兩個方面進行了最新研究成果的報告作為應對此次全球疫情的重要技術之一，針對傳統方法和深度學習方法處理口罩遮擋問題作進一步的闡釋。
北京航空航天大學李昂生教授，曾國家傑出青年基金資助，是中國科學院百人計劃入選者。李昂生教授做了題為“Mathematical Principles of Information Sciences: The Laws of Information”的學術講座。李昂生教授在2016年開創性地提出結構信息論，創建了信息處理的數學理論，為開辟新一代人工智能的嶄新研究途徑奠定了基礎。在講座中，李昂生教授主要介紹了信息處理的結構化方法、信息處理的數學原理、以及從信息中獲取知識的數學原理， 相關講座内容為更加深入地理解學習和智能的本質提供了有力的數學思想和理論工具。報告後，李昂生教授回答了在場同學們的提問，并針對問題展望了結構信息理論的未來發展方向。
天津大學金弟是智算學部副教授，博士生導師。曾以第一作者身份獲CCF A類會議WWW-21的 Best Paper Runner-up, 《自動化學報》優秀論文獎和ACM中國天津分會新興獎, 中國商業聯合會科技進步一等獎。金弟教授做了題為“面向富文本網絡的圖神經網絡”的學術講座。金弟副教授主要介紹了圖神經網絡和最新研究進展，并讨論了相關領域的應用及未來發展趨勢。講座結束後，金弟副教授細心回答了同學們的提問，表示會後也歡迎大家進行學術交流和⏭➰研究。
圖1楊健教授:“模式識别與視覺感知”的學術講座
圖2李昂生教授:“信息科學的數學原則：信息定律”的學術講座
圖3金弟副教授: “面向富文本網絡的圖神經網絡”的學術講座
圖4 現場專心緻志聽報告的師生
