ACM International Conference on Information and Knowledge Management(CIKM 2021)将于2021年11月線上舉行，伟德国际BETVlCTOR李熙銘副教授、歐陽繼紅教授等的論文 "Detecting the Fake Candidate Instances: Ambiguous Label Learning with Generative Adversarial Networks" 被錄用。論文的第一作者為歐陽繼紅教授的博士生李長春，通訊作者為李熙銘副教授、歐陽繼紅教授。
偏标簽學習任務面向包含冗餘錯誤标簽的訓練樣本，是有監督學習領域的一個熱點難點問題。本文提出基于Triple-GANs思想的偏标簽學習新算法，通過拆分候選标簽集，構造真候選樣本和假候選樣本，使用判别器識别假候選樣本以此消除緩解冗餘錯誤标簽的影響，提升分類器學習。實驗結果表明，提出新算法明顯優于現有的偏标簽學習算法。
CIKM會議是數據庫／數據挖掘／内容檢索領域頂級國際會議（CCF B類會議）。
