管仁初教授指導的論文“Deep Attention Diffusion Graph Neural Networks for Text Classification”被EMNLP 2021會議錄用。論文的第一作者為管仁初教授指導的2020級碩士研究生劉永皓，第二作者為管仁初教授，通訊作者為豐小月副教授，作者還包括梁豔春教授和Fausto Giunchiglia 教授 。
文本分類是自然語言處理領域的一項基本任務，在信息檢索、文本挖掘以及知識發現等領域中有着廣泛的應用。最近，圖神經網絡因其強大的表示能力而備受學術界關注。然而，現有的基于GNNs的文本分類方法大多隻考慮了目标單詞的單跳鄰居和文本内的低頻信息，不能充分地利用文檔的豐富上下文信息。此外，在這些模型中，如果堆疊許多圖卷積層去捕獲多跳鄰居信息，則會出現過度平滑的問題。在本文中，我們提出一種新的模型，通過注意力擴散以及圖的傳播解耦技術，學習文本特征，克服了傳統基于圖的模型的一些局限性。在各種标準基準數據集上的實驗結果證明了本方法的卓越性能。
EMNLP會議是自然語言處理領域頂級國際會議（CCF B類會議）。
