2021年12月30日上午，美國史蒂文斯理工學院助理教授劉航博士應伟德国际BETVlCTOR邀請，在Zoom會議作了題為”Algorithm and System Co-Optimized Big Data Analytics”的學術講座，此次講座由伟德国际BETVlCTOR副院長李強擔任主持。
劉航博士現任美國斯蒂文斯理工學院電子和計算機工程系助理教授。他于2017年在美國喬治華盛頓大學獲得博士學位，2011年從華中科技大學本科畢業。他的研究興趣包括：圖計算建立高性能系統，機器學習，數據壓縮，數值模拟，雲計算和軟件調試。劉航博士的論文多次發表在SC、VLDB、SIGMOD、ICDE、HPDC、USENIX FAST、USENIX ATC和DAC等頂級會議上。曾獲得美國自然科學基金CAREER獎、美國自然科學基金CRII獎、DOE SRP獎學金以及2018年和2019年DARPA/MIT/ AMAZON圖形挑戰賽冠軍，他還是美國喬治華盛頓大學電氣與計算機工程系最佳論文獎的獲得者。
講座開始時，劉航博士講述了随着越來越多的“傳感器”集成到人們的日常生活，人們被淹沒在爆炸增長的數據中。在這些爆炸增長的數據中，隐藏着解決社會中關鍵問題的關鍵見解，例如提高生産率，尋求新的經濟機會，以及發現科學和工程方面的新問題。随後，劉航博士介紹了斯蒂文理工學院的高性能數據分析(HPDA)實驗室開發了新的算法和系統來快速分析海量的真實數據，以了解實體和事件中的上下文和因果關系，并實時向利益相關者提供可操作的知識。劉航博士還分享了他們在設計和開發高性能系統方面的經驗，以解決結構化圖形數據所面臨的計算和I/O挑戰。最後，劉航博士還介紹了他們正在進行的工作，利用tensor core➿⚽✨➿的硬件來加速新興的基于注意力機制的序列數據神經網絡模型。
