2022年4月1日上午8點30分，計算機學院“研學論道”研究生學術沙龍第十三期（線上特别版），同時也是伟德国际BETVlCTOR和軟件學院專業必修課《論文寫作指導》第二講在騰訊會議順利舉辦。本期，學院邀請到了清華大學計算機系長聘副教授、博士生導師崔鵬老師為同學們進行《關于人工智能前沿和論文撰寫的思考和建議》線上專題講座。兩院院長楊博教授主持了本次活動，楊院長指出：繼上期學術分享報告後，同學們反響熱烈，收獲頗多，《論文寫作指導》課程旨在提高兩院研究生綜合能力，并促進學術溝通與交流。為繼續推進課程建設，本期特邀請崔鵬老師為我們授課《論文寫作指導》，同時分享論文寫作過程中的心得以及人工智能領域的前沿信息。
本期會議中，崔鵬老師為與會的500多名師生做了一場題材新穎、生動有序的學術報告，整場報告總計三個小時，兩院師生認真聽取同時積極參與讨論問答，在疫情封閉期間體現出了強烈的學術熱情，充分诠釋了兩院師生在艱苦條件下踔厲奮發、笃行不怠的求學精神
會議分上半場及下半場進行。在會議的上半場，崔鵬老師分享了自己關于論文寫作的心得。主要步驟包括選題、想法的構思、實驗驗證支撐和論文的呈現。其中崔鵬老師重點針對選題方面展開論述，崔鵬老師表示在選題時，我們要做的研究應該是稀缺的、不可替代的，在某個領域是有其核心價值的，而不是像流水線一樣産出對學術界沒有突破性貢獻的文章。為此，崔鵬老師提出要從：限量——控制idea的數量以便做更深入的研究，精雕——對論文的數據、圖片、數理背景等做充分的準備，高度——争取對新問題做首次研究、提出獨特視角同時摒棄paper速成法等方面給出建議。
在會議的下半場，崔鵬老師分享了在他近期組織的學術論壇中，各行專家對于人工智能領域中一些前沿問題所給出的解決方案。首先是邊界性問題，即機器是否知道自己知道或者不知道，針對這個問題，我們的解決途徑有不确定性統計學習、複雜任務驅動的學習以及因果啟發的機器學習等。其次是回溯性問題，即路徑性的根因分析問題，崔鵬老師的團隊給出的解決途徑有基于因果的反事實推理、自省學習系統等。最後是驗證性問題——如何保證機器的安全性和可信性，可供參考的解決方案有面向智能算法的測試驗證平台以及模塊化智能系統，通過這些方法能幫助我們找到安全可信的智能系統。
在會議的最後，計算機學院副院長王喆教授主持提問環節，各位同學在學術疑難、科研建議以及文獻閱讀等方面的問題上踴躍發言，崔鵬老師依次予以耐心解答，并就自己的經驗感受和同學們進行交流，同學們在了解了人工智能最新發展情況的同時也積累了很多論文寫作相關知識。兩院師生在本期學術報告中充分享受到知識帶來的力量，這無疑在疫情防控的攻堅期給我們帶來了希望和活力。相信在全體師生的共同努力下，我們一定可以共克時艱、渡過難關！
崔鵬老師的研究興趣聚焦于大數據驅動的因果推理和穩定預測、大規模網絡表征學習等。在數據挖掘及人工智能領域頂級國際會議發表論文100餘篇，先後5次獲得頂級國際會議或期刊論文獎，并先後兩次入選數據挖掘領域頂級國際會議KDD最佳論文專刊，包括中國入選的首篇。擔任IEEE TKDE、ACM TOMM、ACM TIST、IEEE TBD等國際頂級期刊編委。曾獲得國家自然科學二等獎、教育部自然科學一等獎、電子學會自然科學一等獎、北京市科技進步- -等獎、中國計算機學會青年科學家獎、國際計算機協會(ACM)傑出科學家。入選中組部萬人計劃，并當選中國科協全國委員會委員。
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撰稿：盛建華
圖片：盛建華
