SIGIR 2022将于2022年7月11日至7月15日在西班牙馬德裡舉辦。伟德国际BETVlCTOR管仁初教授等的論文“Few-shot Node Classification on Attributed Networks with Graph Meta-learning”被錄用。論文的第一作者、第二作者分别為2020級碩士生劉永皓和2021級碩士生李夢宇，通訊作者為管仁初教授、豐小月副教授，作者還包括Fausto Giunchiglia教授和李熙銘副教授。
屬性網絡作為非歐幾裡得領域的數據表現形式，在現實世界中有廣泛的應用。節點分類作為屬性網絡的一個基本研究問題，已經引起了研究界越來越多的關注。然而，大多數現有的模型不能直接應用于具有有限标記實例的數據。盡管有幾種方法旨在将元學習與圖神經網絡結合起來解決這個問題，但仍存在一些局限性。首先，它們都假設在同質圖中使用圖神經網絡進行節點表示學習，當這些模型應用于異質圖時，會獲得次優的性能。第二，現有的基于元學習的模型完全依賴于基于實例的統計，而這些統計在少量的情況下不可避免地會被數據噪聲或異常值所影響。第三，以前的大多數模型對所有采樣的任務都是一視同仁的，不能适應任務的獨特性，導緻模型的整體性能受到影響。為了解決上述三個限制，論文提出了一個新穎的圖元學習框架，引入一種高效的方法來學習富有表現力的節點表征，并提出利用基于原型的方法來初始化元學習的參數。此外，論文還利用縮放和移位轉換，從不同的任務中學習有效的可轉移知識。數據實驗結果驗證了所提出的模型的有效性。
SIGIR是信息檢索與數據挖掘領域的著名國際會議，也是計算機學會所列數據庫/數據挖掘/内容檢索領域A類會議。本次會議共接收794篇提交長文，最終錄用161篇，錄用率為20%。
