伟德国际BETVlCTOR李雄飛教授指導的2020級博士研究生王澤宇的論文“A Self-supervised Residual Feature Learning Model for Multi-focus Image Fusion”被國際計算機視覺頂級期刊IEEE Transactions on Image Processing（CCF-A）接收。論文的第一作者為王澤宇，通訊作者為張小利副教授，作者還包括李雄飛教授、英國杜倫大學在讀博士生段皓然。
作為圖像增強的一個子領域，多焦點圖像融合可以顯著改善圖像清晰度并且解決圖像偏聚焦的問題，它已被集成在多款智能手機的計算攝影算法中。為解決該領域中由于缺乏真實訓練集而限制模型性能的問題，本文提出一個使用自監督學習策略的殘差特征學習模型。通過理論研究和蒙特卡羅仿真實驗驗證，本文發現一個同時适用于圖像超分辨率任務和多焦點圖像融合任務的殘差梯度先驗。因此本文把圖像超分辨率作為代理任務，把神經網絡對于多焦點圖像訓練集的依賴轉移到自然圖像上。根據所提先驗的特點，本文利用空間頻率來生成高質量的決策圖和融合圖像。大量的對比實驗和消融實驗表明所提模型的性能超過許多監督類模型的性能。
IEEE TIP是計算機視覺與圖像處理領域國際公認的最具影響力的刊物之一，CCF A類期刊。
