2022年9月6日9:00，新加坡國立大學(NUS)蔡達成教授應伟德国际BETVlCTOR邀請，利用騰訊會議作了題為“Robust and Trustable Al with Human in the Loop”的學術報告。伟德国际BETVlCTOR、軟件學院院長楊博教授主持了講座，楊院長代表學院全體師生對蔡達成教授在百忙之中應邀做專場講座表示由衷地感謝。
講座的第一部分探讨了計算機科學的曆史，特别是人工智能的曆史，并讨論了将數據驅動和知識導向的人工智能相結合的新研究範式，以實現可靠的人工智能。第二部分讨論了人類在人工智能生态系統中的角色，特别是在解決最後一英裡人工智能問題方面起到的作用。講座涵蓋了将Al和HITL (Human-in-the-Loop)整合到主動信息⚜⭐〰✝和推薦、多模态對話和金融科技應用中的最新研究。強調了在對話、HITL以及可擴展和主動框架中合并多模态數據和上下文的挑戰，以使系統和用戶共同進化并變得更加智能。
在提問環節，同學們針對報告講座内容以及日常科研中遇到的困難等方面向蔡教授提出了問題，蔡教授給予了悉心解答，并鼓勵同學們勇于探索。本次報告受到了廣大師生的熱烈響應。
蔡達成教授，英國利茲大學取得博士學位。現作為新加坡國立大學計算學院KITHCT講座教授任新加坡國立大學與清華大學聯合研究中心NExT和Sea-NEXT聯合實驗室的聯合主任，同時是清華大學特聘教授、浙江大學特聘講座教授、四川大學特聘教授。蔡教授的主要研究興趣包括:非結構化數據分析、視頻分析、會話⚜⭐〰✝和推薦以及強大可靠的人工智能。2015年ACM SIGMM成就獎獲得者和2022年NUS研究表彰獎獲得人。他是多媒體建模指導委員會（MMM）系列會議和ACM多媒體檢索國際會議（ICMR）（2015-2018）的主席。他是2005年ACM多媒體會議、2008年ACM SIGIR會議、2015年ACM網絡科學會議、2020年ACM亞洲會議以及即将召開的2023年WSDM會議和2024年網絡會議的聯合主席。他還擔任三家國際期刊的編輯委員會，同時是新加坡兩家科技初創公司的聯合創始人。
