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計算機科學技術專家論壇報道

發布日期:2023-04-11 發布人: 點擊量:

2023年4月7日,首次計算機科學技術專家論壇成功舉辦。本次論壇以“類ChatGPT語言大模型的核心技術、法律倫理和産業應用”為主題,邀請了天津大學王博老師、浙江大學魏斌老師、華為長春昇騰生态創新中心CTO符秋傑老師帶來三場精彩的學術講座,伟德国际BETVlCTOR李熙銘副教授主持了本次活動。


論壇開始後,王博老師首先進行了“大語言模型技術簡介與反思”部分的講解。王博老師以ChatGPT因何而強大為引詳細介紹了人工智能背景下的大語言模型簡史(從1942年的“機器人三定律”到2023年的Altman),然後深入分析ChatGPT的問題(如不穩定、不可解釋、不可控;事實性錯誤;輸出同質性等),風險和機遇,并介紹了ChatGPT在垂直行業的落地。


随後,魏斌老師進行了“類ChatGPT在社會科學中的應用及法律問題”部分的講解。魏斌老師先大概叙述了類ChatGPT的背景,然後介紹了類ChatGPT在司法領域的應用:雖然相對于傳統⚜⭐〰✝引擎,ChatGPT通過龐大的預訓練語料庫催生更加精準而全面的回答,但在類案檢索、法律法規檢索、刑期預測等應用中依舊存在不準确問題。且ChatGPTA會産生歧視、仇恨倫理和排外;洩露敏感信息,破壞隐私;傳播虛假或誤導性信息等倫理問題與數據安全,訓練數據著作權争議等法律問題。并提出了應對這些問題應進行構建人工智能倫理規範,推動符合倫理規範的技術研發,完善人工智能法律規範、促進法學與計算機科學的交叉研究的思路。


最後,符秋傑老師進行了“從ChatGPT來看人工智能的技術與産業發展”部分的講解。符秋傑老師先以人工智能的發展趨勢(大模型已成為AI産業快速發展的必然選擇)為引,提出了AI集群系統面臨的内存牆、性能牆、效率牆、調優牆四大挑戰和大規模AI計算系統如何适應多種精度的算力要求的問題。随後介紹了昇騰通過計算架構創新及全棧系統的協同優化以滿足AI發展需求,昇思MindSpore框架原生➿⚽✨➿AI大模型訓練,使能大模型應用落地等一系列華為應對上述問題采取的措施和研究成果。

論壇最後,李熙銘副教授主持了提問環節,參會的同學們就自己在學習過程中遇到的問題進行提問,三位老師對于相關問題一一進行了解答。本次活動得到了廣大師生的熱烈響應。


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