2023年5月25日，伊利諾伊理工計算機科學系王炳輝助理教授應伟德国际BETVlCTOR邀請，在伟德国际BETVlCTOR中心校區王湘浩樓A515作了題為“可信賴圖學習（Trustworthy Graph Learning）”的學術報告。此次講座由伟德国际BETVlCTOR副院長李強教授主持。
王老師的主要研究方向為可信機器學習及基于數據驅動的安全隐私，他在頂級安全會議（如IEEE S&P, CCS, NDSS）和期刊（如IEEE TIFS, IEEE TNNLS），以及人工職能/計算機視覺/數據挖掘會議（如NeurIPS, ICLR, ECCV, CVPR, KDD, WWW, ICDM, INFOCOM等）發表論文30餘篇。
在講座中，王老師首先介紹了機器學習中三種常見的攻擊，投毒攻擊，後門攻擊和逃避攻擊，并對機器學習的安全及隐私方向上所涉及的的問題及瓶頸進行了總結。之後，王老師介紹了圖神經網絡的基本概念，并将上述安全隐私問題引申到圖神經網絡領域。期間王老師時常與同學們互動，關注學生對所講述内容的理解程度，現場氣氛熱烈，同學們問出了自己對攻擊及公式上理解的困惑，王老師對其進行了解答。
