2023年8月8日，美國休斯頓大學電氣與計算機工程系潘淼副教授應伟德国际BETVlCTOR邀請，在伟德国际BETVlCTOR中心校區王湘浩樓A117作了題為“To Talk or to Work: Efficient Federated Learning over Mobile Devices”的學術報告。伟德国际BETVlCTOR宋姗姗副教授主持了講座。
在講座中，潘老師介紹了一種基于移動設備的節能與延遲效率的聯邦學習設計。讨論了如何降低聯邦學習相對于移動設備的整體時延。最後介紹了在移動設備上搭建的聯邦學習測試平台，并驗證分析實驗結果。在此期間潘老師時常與同學們互動，關注學生對所講述内容的理解程度，現場氣氛熱烈。
潘淼，美國休斯頓大學電氣與計算機工程系副教授，研究方向包括人工智能、深度學習隐私、無線網絡、水下通信和網絡以及網絡安全。他在《IEEE/ACM Transactions on Networking》、《IEEE Journal on Selected Areas in Communications》、《IEEE Transactions on Mobile Computing》和《IEEE Transactions on Smart Grid》等著名期刊上發表了110多篇論文。他的工作分别獲得了IEEE TCGCC（綠色通信和計算技術委員會）2019年最佳會議論文獎，以及ICC 2019，VTC 2018，Globecom 2017和Globecom 2015的最佳論文獎。
