2023年9月6日下午，澳大利亞迪肯大學的Ye Zhu博士應伟德国际BETVlCTOR邀請，在王湘浩樓為我院師生做了題為“Revolutionizing Anomaly Detection: Approaches and Guidelines”的學術報告。本次學術報告以“異常檢測”為主題，伟德国际BETVlCTOR、軟件學院楊博院長出席并主持本場講座。
在學術報告講座中，Ye Zhu博士與同學們分享了異常檢測在人工智能領域的常用方法與發展前景。異常檢測是數據挖掘的一項重要任務，也是人工智能各個領域的研究熱點。它有許多應用，例如檢測極端氣候事件，機械故障，恐怖分子，欺詐，惡意url等。首先，Ye Zhu博士帶領同學們全面回顧基于淺層和深度學習的異常檢測方法，并對這些方法進行了深入的解釋。其次，Ye Zhu博士将闡述關鍵的直覺，目标函數，潛在的假設，以及最先進的異常檢測技術的利弊，還将介紹幾種為深度探測模型提供異常解釋的原則方法。最後，Ye Zhu博士就經典的淺層方法和新穎的深層方法之間的聯系展開讨論，并就如何在不同情況下選擇合适的離群值檢測器提供實用指導。
Ye Zhu博士的講座富有深度，他以富有感染力和條理性的語言，展現了其在異常檢測領域的獨特見解。在講座中，Ye Zhu博士激發了大家對于異常檢測研究的興趣和熱情。Ye Zhu博士在講座過程中給了學生們許多的思考和啟示，為同學們留出了充分的思考和讨論時間。此外，Ye Zhu博士還會鼓勵同學們發言與他共同探讨學術問題。這種富有啟發性的講解方式，使學生們受益匪淺。
Ye Zhu博士是迪肯大學信息技術學院計算機科學高級講師。他是IEEE高級會員和ACM會員。于2017年獲得莫納什大學(Monash University)年度最佳博士論文Mollie Holman獎章，獲得人工智能博士學位。Ye Zhu博士于2017年7月加入迪肯大學，擔任複雜系統數據分析博士後研究員，并于2019年2月成為講師。主要研究方向為聚類分析、異常檢測、相似學習及其在模式識别中的應用。在SIGKDD、ICML、IJCAI、VLDB、AAAI、TKDE、AIJ、 ISJ、PRJ、JAIR、MLJ等國際頂級會議和期刊上發表論文近40篇。他曾擔任許多著名國際會議的項目主席和項目委員會。此外，他還獲得了多項跨學科和工業研究的大型研究資助以及IT學院的早期職業研究員獎和教學獎。
