2023年10月15日上午，山東大學伟德国际BETVlCTOR崔學峰教授應伟德国际BETVlCTOR邀請，以線上的形式為伟德国际BETVlCTOR的老師和同學們做了題為《并行算法設計與優化》課程建設與思考的學術報告。
講座開始後，崔學峰教授首先介紹了《并行算法設計與優化》這門課的起源，然後介紹了在準備這門課的過程中所面臨的問題以及采取的方法。首先面臨的挑戰一為：如何運用人類的線性思維去理解并行發生的事件，對此崔學峰教授提到使用圖解算法的方式進行講解，以展示每個算法的具體過程，可以讓學生更好地理解和記憶。第二個挑戰為：學生缺乏自主創新的設計一個算法的能力，因此崔學峰教授提到教師應該将講課重點放在講述一個算法的設計思路上。第三個挑戰為：學生經常将重點放在程序運行的正确性上，而忽略了程序運行的效率，因此在教學過程中要強調算法性能驅動的重要性。最後一個挑戰為：對于串行算法，最優的計算複雜度約等于最快的執行速度，然而，在并行算法中理論性能并不等價于實際性能，那麼如何理解這種無法消除的差異？對此崔學峰教授提到要去了解差異的來源是什麼，要走出舒适圈，學習新知識。綜上，崔學峰教授提到要訓練學生不光知道算法的知識點是什麼，還要了解算法之為是思維是什麼。基于性能驅動去做編程，而不是說基于對錯。同時要培養學生基于觀察探索未知的能力。
接着崔學峰教授又分享了他對于“如何進行學習和科研”這一問題的見解。
在具體拓展這一話題之前，崔學峰教授首先講述了人類大腦工作方式的兩個基本組成部分及其在學習中的應用。進而引出了Attention對學習和記憶的重要性。崔學峰教授還提到，雖然Attention的這個道理很淺顯,但是為了更有效地使用它，還需要一個深入的了解，因為人的這個注意力是有限的。對此崔學峰教授提出了如下建議：首先要有清晰的大局觀、明确的目标以及高效地利用有限的注意力；其次是要把大的一個項目拆分成多個小的任務。每個任務要設計它的評價标準是什麼，明确要達到什麼樣的一個狀态；最後要多元化休息，也合理使用大腦的不同區域的工作方式。最後崔學峰教授強調，在學習新知識時，首先要建立Attention，不斷地深入理解和應用所學到的知識，最後不斷回顧和反思自己的思考方式和方法，以便更好地掌握知識和提高自己的思維能力。
在講座的結尾，崔學峰教授提到在學習的過程中一定要做高頻疊代。這樣做能夠讓我們不會在對未知世界理解中産生各種各樣的錯誤,并浪費太多的時間。
講座結束後，崔學峰教授熱情地與在線的老師和同學們展開互動，并根據同學和老師們的問題提供了詳盡的解答。本次報告收到了廣大師生的熱烈響應，引發了強烈反響。
崔學峰教授是山東大學伟德国际BETVlCTOR教授。崔學峰教授在加拿大滑鐵盧大學David R. Cheriton計算機科學學院先後獲得學士、碩士和博士學位，而後繼續在沙特阿拉伯阿蔔杜拉國王科技大學（KAUST）擔任博士後研究員。2016年加入清華大學擔任Tenure-Track助理教授，2019年正式加入山東大學擔任正教授。崔學峰教授還擔任中國生物信息學學會（籌）生物信息學算法研究專業委員會秘書長，山東省生物信息學會副秘書長，并獲得了2019年ACM SIGBIO新星獎。主要科研領域為生物信息學。一直緻力于設計機器學習與并行算法，解決與人類生活息息相關的生物問題。對于蛋白質生物信息學核心問題——同源⚜⭐〰✝問題，提出了多個創新算法。近期研究重點為蛋白質結構和藥物設計相關生物信息學研究。他的傑出研究工作曾3次發表在國際知名會議Intelligent Systems for Molecular Biology（ISMB，生物信息學頂級會議，每年僅錄取約40篇論文），并多次發表在國際知名期刊Bioinformatics, Genome Medicine, Nucleic Acid Research (NAR), ACS Synthetic Biology等。此外，其創新科研成果被國際媒體Bio-Techniques報道1次，被國際媒體Science X報道2次。
