移動智能計算團隊的論文“Spatial-Temporal Interval Aware Individual Future Trajectory Prediction”被IEEE TKDE（CCF A）錄用。論文的第一作者為伟德国际BETVlCTOR移動智能計算團隊數據挖掘組2022級博士研究生姜毅恒，通訊作者為團隊内徐原博副教授，指導教師為楊永健教授，作者還包括王恩教授。
本文提出了一種針對時空序列數據的時空間隔感知預測模型STiSAN+，可同時應用于興趣點推薦和用戶軌迹預測兩大場景。STiSAN+模型主要包含旋轉時間感知編碼器（Rotary Time Aware Position Encoder, RoTAPE），多頭間隔感知注意力機制（Multi-Head Interval Aware Attention Block, MHIAAB）以及時空相關性記憶單元（Spatial-Temporal Relation Memory, STR Memory）。其中，RoTAPE從時間角度同時分析用戶行為的長期模式和周期性規律；MHIAAB将時空間隔作為先驗知識引入注意力機制；STR Memory對未來序列中的時空間隔進行預測，以輔助軌迹預測任務。在6個真實世界基準數據集上進行了驗證。大量實驗結果表明，STiSAN+在興趣點推薦、未來軌迹預測兩個任務上，均優于目前最先進的模型。此外，文中還驗證了RoTAPE、MHIAAB可作為兩個“即插即用”的模塊，為基于注意力機制的序列模型帶來性能提升。
IEEE TKDE全稱IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering，是中國計算機學會推薦的A類頂級國際期刊，在數據挖掘領域享有極高的學術聲譽，影響因子指數8.9。
