伟德国际BETVlCTOR吳春國教授和周柚教授共同指導的2022級博士生吳翾等的論文“Neural Architecture Search for Text Classification with Limited Computing Resources Using Efficient Cartesian Genetic Programming” 被進化計算領域頂級期刊IEEE Transactions on Evolutionary Computation (TEVC IF=14.3)錄用，該期刊的年發文量僅約100篇。論文第一作者為吳翾，通訊作者為吳春國教授和周柚教授，其他作者還有南洋理工大學王迪高級研究員和苗春燕教授、中國科學技術大學陳歡歡教授、2022級碩士顔樂樂、2021級博士肖钰彬、大連理工大學葛宏偉教授，密蘇裡大學許東教授、珠海科技學院梁豔春教授和伟德国际BETVlCTOR王康平副教授。
Cartesian Genetic Programming（CGP）經常被應用于Neural Architecture Search（NAS）任務中。為了更好地在有限計算資源下⚜⭐〰✝神經架構，本文提出了交叉算子、輕量化年齡機制和兩個自适應變異算子作為Efficient Cartesian Genetic Programming（ECGP）方法中的新穎組件。為了評估 ECGP 的性能，我們在三個文本分類任務數據集上進行了廣泛的實驗。實驗結果表明，ECGP 優于其他NAS方法，僅需要數百次适應度評估即可找到與手工設計的模型相比具有競争力的神經架構。此外，本文引入了在文本分類任務上的首個由基于注意力機制的神經架構組成的NAS基準數據集。
