2018年12月19日上午，美國密蘇裡大學許東教授應伟德国际BETVlCTOR邀請，在計算機樓A521作了題為“Biological Sequence Analysis Based on Deep Learning Methods”的學術報告。
許東教授自北京大學獲得學士及碩士學位後，于伊利諾伊大學厄本那-香槟分校獲得博士學位，在美國國家癌症研究所完成博士後研究，曾在橡樹嶺國家實驗室工作，2003年至今在美國密蘇裡大學計算機系任系主任。許東教授從事生物信息學、生物醫學和人工智能領域研究逾20年，研究方向包括機器學習在生物信息學中的應用、蛋白質結構預測、生物信息分析等，在Nature, Proceeding of the National Academy of Science(PNAS), Bioinformatics等權威學術期刊發表學術論文300餘篇。許東教授在2001年獲得美國“最傑出研究與開發100人獎勵（國際2001R&D 100 Award）”獎，2003年獲聯邦實驗室聯合會最傑出技術轉讓獎，2010年獲國際智能生命醫學協會傑出成就獎，在2015年被選為美國科學促進會會士。
在本次報告中，許東教授從深度學習以及它在生物信息學中應用的概況出發，深入淺出的講解了蛋白質二級和超二級結構預測、蛋白質域劃分、蛋白質定位預測、蛋白質翻譯後修飾位點預測、基因型-表型關系等問題，并講解了這些問題中應用的深度學習方法，包括DNN、CNN、RNN、GAN、殘差網絡、膠囊網絡等，以及在實驗過程中使用的數據處理和特征提取的方法。此外，對于小數據、可解釋等問題，許東教授介紹了他們團隊的研究工作。在報告過程中，許東教授每講完一個問題，就停下來和在場的老師同學交流，悉心回答他們提出的問題。報告最後歐陽繼紅副院長進行了總結，并鼓勵在場師生瞄準學術前沿領域，深入鑽研。本次報告受到了廣大師生的熱烈響應，不僅讓大家增長了見識，也讓大家對于深度學習在生物信息領域上的應用有了進一步的認識。
