2019年8月19日上午，亞馬遜⚜⭐〰✝實驗室羅琛博士應伟德国际BETVlCTOR邀請，在計算機樓B108作了題為“Memory and Resource Frugal Machine Learninig for Big Data”的學術報告。
羅琛博士畢業于美國萊斯大學計算機學院，現任美國亞馬遜⚜⭐〰✝實驗室研究員，主要研究方向為大規模機器學習，随機哈希算法，近幾年在KDD, JMRL, WWW, ICDM等多個頂級期刊和學術會議發表學術論文十餘篇。羅琛博士曾就職于微軟研究院軟件分析組和美國NEC實驗室數據科學組，是UAI、AAAI等多個學術會議的程序委員會委員，并多次擔任NeurIPS, ICML, SIGKDD, CIKM等學術會議審稿人。羅琛博士在2015年獲得伟德国际BETVlCTOR王湘浩獎學金, 2016年獲得吉林省優秀碩士論文獎勵。
在本次報告中，羅琛博士首先介紹了LSH的基本含義，進而引出具體應用背景中的問題：傳統的機器學習和數據挖掘任務受到了超大規模數據集的影響，因而設計能夠處理這些數據量的高效節能機器學習技術至關重要。針對這樣的問題，由淺入深的為在場同學詳細講解了使用随機散列算法擴展機器學習算法的工作，包括商業⚜⭐〰✝引擎的查詢恢複、高維異常檢測和快速貝葉斯推斷。羅琛博士在報告過程中與同學們針對具體的研究問題進行了深入地交流，并在報告的自由問答階段，介紹了如何做好科研的一些經驗和在美國讀博期間的一些研究經曆。報告在同學們熱烈的掌聲中結束。
