2019年9月10日上午，南京理工大學李澤超教授應伟德国际BETVlCTOR邀請，在計算機樓B108作了題為“圖像内容智能分析與理解”的學術報告。
李澤超教授是南京理工大學計算機科學與工程學院、人工智能學院教授、博士生導師，“社會安全信息感知與系統” 工信部重點實驗室副主任，分别于2008年和2013年畢業于中國科學技術大學和中國科學院自動化研究所，研究方向包括媒體智能分析、計算機視覺等。李教授在ACM/IEEE Transactions等著名期刊及CCF A類會議上發表論文40餘篇。作為中青年學術帶頭人，李教授入選2018年度“萬人計劃”青年拔尖人才、第二屆中國科協青年人才托舉工程、江蘇省“333高層次人才培養工程”，曾獲得2017年江蘇省科學技術一等獎和2018年上海市科技進步一等獎、2018年吳文俊人工智能優秀青年獎、2015年CCF優秀博士論文獎、2015年中科院優秀博士論文獎、ICIMCS 2018最佳學生論文獎等，并在2017年獲得江蘇省傑出青年基金資助。
在報告中，李澤超教授首先提到圖像視頻大數據智能分析與理解在多種實際應用中具有至關重要的作用，比如無人駕駛、網絡空間内容安全以及社會公共安全等。針對圖像視頻大數據智能理解，他從底層特征表示到高層語義理解展開研究，提出了多種面向語義理解的特征選擇方法以及特征抽取方法，從原始特征中選擇有效的特征子集以及學習到一個有效的特征表示，并提出了漸進式度量學習方法，挖掘社交網絡的上下文信息，建立底層特征與高層語義之間的語義映射，介紹了深度協同因子分解模型，将圖像和标簽映射到統一空間，同時解決圖像标注、标簽優化、基于内容的圖像檢索以及标簽擴展等多種任務。同學們對李教授的報告内容非常感興趣，踴躍提問，李教授耐心為同學們一一解惑。本次報告受到一緻好評。
