楊博 教授、博士生導師
郵箱：ybo@jlu.edu.cn
聯系電話：0431-85166892
辦公☯⚜☯：王湘浩樓B507
教研室：知識科學與知識工程
基本信息
楊博，教授，博士生導師，國家級領軍人才。現任伟德国际BETVlCTOR院長，軟件學院院長，符号計算與知識工程教育部重點實驗室主任。2003年于伟德国际BETVlCTOR獲博士學位，曾赴香港浸會大學、英國華威大學、悉尼科技大學、喬治梅森大學等訪問交流。主要研究領域：人工智能，知識工程。目前的研究方向：圖機器學習與圖挖掘，複雜系統學習，神經符号系統，智能推薦系統，圖神經網絡，圖優化，人機融合系統等。
【招生信息】
楊博教授所在網絡大數據研究科研團隊現有教授、副教授6人，在站博士後4名，博士生12名，碩士生24名。研究組常年招收博士研究生和碩士研究生，在讀研究生在學校獎學金基礎上可獲額外科研津貼，2024年的博士名額和碩士名額均有空缺，歡迎具有較強自驅力和濃厚科研興趣的同學投遞簡曆！（簡曆投遞郵箱：ybo@jlu.edu.cn）
招生專業：
-博士研究生
·伟德国际BETVlCTOR：計算機軟件與理論（學術型），電子信息（專業型）
·人工智能學院：智能科學與技術（學術型）
-碩士研究生
·伟德国际BETVlCTOR：計算機軟件與理論（學術型和專業型）
·軟件學院：軟件工程（學術型和專業型）
【畢業學生去向】
本組學生畢業後就職于阿裡巴巴、京東、百度、華為、用友、中國人民銀行、中國銀聯總部、中國農行總部、國家電網、中國移動、一汽研發總院、上海期貨等大型互聯公司和國家重點企事業單位，香港大學、西安交通大學、伟德国际BETVlCTOR、東北師範大學、深圳信息職業技術學院等知名高等院校，或在香港科技大學、香港浸會大學、伟德国际BETVlCTOR、天津大學、哈爾濱工業大學等知名高校繼續攻讀博士學位。
最新消息
祝賀趙海宏同學的論文被CCF A類期刊IEEE TMC錄用
祝賀張春旭同學的論文被CCF A類會議IJCAI2023錄用
祝賀劉冰同學的論文被CCF A類會議IJCAI2023錄用
祝賀夏日婷同學的論文被CCF A類會議WWW2023錄用
祝賀李岸宸同學的論文被CCF A類期刊IEEE TKDE錄用
祝賀本組發表于在IEEE TPAMI的論文入選ESI高被引論文和熱點論文
祝賀史丹同學撰寫的碩士畢業論文被評為伟德国际BETVlCTOR優秀碩士學位論文
祝賀李岸宸同學在CCF A類國際會議WWW2022發表論文
祝賀于東然同學在CCF A類國際會議CVPR2022發表論文
科研成果
近年來，研究組在貝葉斯優化、網絡表示學習、圖神經網絡、社會化推薦系統、數據驅動的智能傳染病防控、時空網絡建模與挖掘等方面取得了多項創新性研究成果，主持或完成科技創新2030新一代人工智能重大項目，國家自然科學基金重點、面上、青年項目，華為校企聯合等項目20多項，發表論文近200篇，其中在IEEE TPAMI、IEEE TKDE、IEEE TCYB、IEEE TNNLS、ACM TWEB、ACM TKDD、ML、JAAMAS、DKE、WWWJ、Information Sciences、AAAI、IJCAI、NeurIPS、ICLR、ACL、WWW、CIKM、ICDM、COLING、UbiComp等CCF A/B類期刊和會議上發表論文50餘篇，國内一級學報論文20餘篇，出版專著1部，譯著1部，獲國家發明專利10多項，軟著20餘項。項目組完成的項目組完成的“領域驅動的網絡大數據分析理論與方法”獲吉林省自然科學一等獎（2021），“大規模網絡機器學習和數據挖掘方法”獲吳文俊人工智能科學技術獎自然科學二等獎（2017），“複雜知識處理的基本方法研究”獲吉林省自然科學二等獎（2014），“大數據和移動互聯時代快速知識共享關鍵技術創新及應用”獲中國商業聯合會科學技術一等獎（2020）。
【各方向的相關論文】
圖機器學習與圖挖掘：
[1]Haihong Zhao, Bo Yang*, Jiaxu Cui, Qianli Xing*, Jiaxing Shen, Fujin Zhu, and Jianong Cao. Effective Fault Scenario Identification for Communication Networks via Knowledge-Enhanced Graph Neural Networks.IEEE Transactions on Mobile Computing(TMC), 2023. (CCF A)
[2]Bo Yang, Xueyan Liu, Yang Li, Xuehua Zhao. Stochastic blockmodeling and variational Bayes learning for signed network analysis,IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering(TKDE), 2017, 29(9): 2026-2039.（CCF A）
[3]Bo Yang, Xuehua Zhao. On the scalable learning of stochastic blockmodel. In Proceedings of the 29th AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI’15), Jan 25-30, 2015:360-366. (CCF A)
[4]Bo Yang, Xuehua Zhao, Xueyan Liu. Bayesian approach to modeling and detecting communities in signed network. The 29th AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI’15), Jan 25-30, 2015: 1952-1958. (CCF A)
[5]Bo Yang, Jiming Liu, Jianfeng Feng. On the spectral characterization and scalable mining of network communities.IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering(TKDE),2012,24(2):326-337. (CCF A)
[6]Bo Yang, William K. Cheung, Jiming Liu. Community mining from signed social networks. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE), 2007, 19(10): 1333-1348. (CCF A)被引475次
[7]Xueyan Liu, Bo Yang*, Hechang Chen, Katarzyna Musial, Hongxu Chen, Yang Li, Wangli Zuo. A Scalable Redefined Stochastic Blockmodel,ACM Transaction on Knowledge Discovery and Data Mining(TKDD), 2021, 15(3): 1-28. (CCF B)
[8]Xueyan Liu, Bo Yang*, Wenzhuo Song,Katarzyna Musial, Wanli Zuo, Hongxu Chen, Hongzhi Yin. A block-based generative model for attributed network embedding.World Wide Web(WWWJ),2021, 24(5): 1439-1464. (CCF B)
[9]Bo Yang, Jiming Liu, Da-you Liu. Characterizing and extracting multiplex patterns in complex networks.IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics-Part B: Cybernetics(TCYB), 2012, 42(2):469-481. (CCF B)
[10]Bo Yang, Di Jin, Jiming Liu, Dayou Liu. Hierarchical community detection with applications to real-world network analysis.Data & Knowledge Engineering(DKE), 2013, 83: 20-38. (CCF B)
[11]Xueyan Liu, Wenzuo Song, Katarzyna Musial, Xuehua Zhao, Wanli Zuo, Bo Yang*, Semi-supervised stochastic blockmodel for structure analysis of signed networks,Knowledge-Based Systems(KBS), 2020, 195: 105714. (中科院1區)
[12]Bo Yang, Hechang Chen, Xuehua Zhaoa, Masato Naka, Jing Huang. On characterizing and computing the diversity of hyperlinks for anti-spamming page ranking.Knowledge-Based Systems(KBS), 2015, 77: 56-67. (中科院1區)
[13]Bo Yang, William K. Cheung, Jiming Liu. Community mining from signed social networks.IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering(TKDE), 2007, 19(10): 1333-1348. (CCF A)
[14]Yang Li, Wenzhuo Song, Bo Yang*. Stochastic variational inference-based parallel and online supervise topic mode.Journal of Computer Science and Technology(JCST), 2018, 33(5): 1007-1022. (CCF B)
[15]趙學華,楊博*,陳賀昌.一種高效的随機塊模型學習算法.軟件學報, 2016, 27(9): 2248-2264.
[16]楊博,陳賀昌,朱冠宇,趙學華.基于超鍊接多樣性分析的新型網頁排名算法.計算機學報, 2014, 34(4): 833-847.
[17]劉大有,金弟,何東曉,楊建甯,黃晶,楊博*.複雜網絡社區挖掘綜述.計算機研究與發展, 2013, 50(10): 2140-2154
[18]楊博,劉傑,劉大有.基于随機網絡集成模型的廣義網絡社區挖掘算法.自動化學報,2012,38(5): 812-822.
[19]楊博,劉大有,劉際明,金弟,馬海賓.複雜網絡聚類方法.軟件學報, 2009, 20(1): 54-66.被引638次
複雜系統學習/流行病防控：
[20]Bing Liu, Wei Luo, Gang Li, Jing Huang, Bo Yang. Do we need an encoder-decoder to model dynamical systems on networks? The 32nd International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI’23), Aug 8-19, 2023
[21]Hongbin Pei, Bo Yang*, Jiming Liu, Kevin Chang. Active Surveillance via Group Sparse Bayesian Learning.IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence(TPAMI),2022, 44(3): 1133-1148. (CCF A) ESI熱點論文、高被引論文
[22]Bo Yang, Hongbin Pei, Hechang Chen, Jiming Liu, Shang Xia. Characterizing and discovering spatiotemporal social contact patterns for healthcare.IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence(TPAMI), 2017, 39(8), 1532-1546.（CCF A）
[23]Hongbin Pei, Bo Yang*, Jiming Liu, Lei Dong. Group sparse Bayesian learning for actively surveillance on epidemic dynamics. In Proceedings of 32th AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI’18), Feb 2-7, 2018.（CCF A）
[24]Yuan Bai, Bo Yang*, Zhanwei Du, Lauren Ancel Meyers. Location based surveillance for early detection of contagious outbreaks. In Proceedings of the 2015 ACM International Joint Conference on Pervasive and Ubiquitous Computing (UbiComp’15), Sept 7-11, 2015: 77-80.（CCF A）
[25]Bo Yang, Hua Guo, Yi Yang, Benyun Shi, Xiaonong Zhou, Jiming Liu. Modeling and mining spatiotemporal patterns of Infection risk from heterogeneous data for active surveillance planning. The 28thAAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI’14), Jul 27-31, 2014: 493-499. (CCF A)
[26]Dayou Liu,Bo Yang*, Shang Gao,Yungang Zhu, Yong Lai. Intelligent CPSS and its application to health care computing,Science China (information sciences), 2016, 59(5): 050103:1-3.(CCF B)
[27]Bo Yang, Hongbin Pei, Hechang Chen, Jiming Liu, Shang Xia. Modeling and mining spatiotemporal social contact of metapopulation from heterogeneous data. IEEE 14th International Conference on Data Mining (ICDM ’14), Dec 14-17, 2014: 630- 639. (CCF B)
[28]楊博,劉際明,楊建甯,白媛,劉大有.基于自治計算的流行病傳播網絡建模與推斷.軟件學報, 2012, 23(11): 2955-2970.
圖神經網絡、圖優化和神經符号系統：
[29]Riting Xia, Yan Zhang, Chunxu Zhang, Xueyan Liu*, Bo Yang*. Multi-head Variational Graph Autoencoder Constrained by Sum-product Networks. In Proceedings of the ACM Web Conference (WWW’23), Apr 30-May 4, Austin, TX, USA, 2023. (CCF A)
[30]Dongran Yu, Bo Yang*, Qianhao Wei, Anchen Li, Shirui Pan. A Probabilistic Graphical Model Based on Neural-Symbolic Reasoning for Visual Relationship Detection.Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. 2022: 10609-10618. (CCF A)
[31]Jiaxu Cui, Bo Yang*, Bingyi Sun, Jiming Liu. Cost-aware Graph Generation: A Deep Bayesian Optimization Approach. The 35th AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI’21), Feb 2-9, 2021,7142-7150. (CCF A)
[32]Hongbin Pei, Bingzhe Wei, Kevin Chang, Chunxu Zhang, Bo Yang*. Curvature Regularization to Prevent Distortion in Graph Embedding. The 34th International Conference on Neural Information Processing Systems (NeurPIS’20), Dec 6-12, 2020, 1-12. (CCF A)
[33]Hongbin Pei, Bingzhe Wei, Kevin Chen-Chuan Chang, Yu Lei, Bo Yang*. Geom-GCN: geometric graph convolutional networks. In Proceedings of the 8th International Conference on Learning Representations (ICLR’20), Apr 26-30, 2020, 1-12. (清華A類論文).被引535次.
[34]Jiaxu Cui, Bo Yang*, Xia Hu. Deep Bayesian optimization on attributed graphs. In Proceedings of 33rd AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI’19), Jan 27-Feb 1, 2019,1377-1384.（CCF A）
[35]Jiaxu Cui, Bo Yang*, Bingyi Sun, Xia Hu, Jiming Liu. Scalable and Parallel Deep Bayesian Optimization on Attributed Graphs,IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems(TNNLS), 2022, 33(1): 103-116. (CCF B)
[36]Jiaxu Cui, Qi Tan, Chunxu Zhang, Bo Yang*. A Novel Framework of Graph Bayesian Optimization and Its Applications to Real-World Network Analysis.Expert System with Applications, 2021, 170: 114524. (中科院1區)
[37]崔佳旭,楊博*.貝葉斯優化方法和應用綜述.軟件學報, 2018, 29(10)：3068-3090
[38]楊博，張钰雪晴，彭羿達，張春旭，黃晶.一種協同過濾式零次學習方法，軟件學報，2021,32(9):2801-2815
智能推薦系統：
[39]Bo Yang, Yu Lei, Jiming Liu, Wenjie Li. Social collaborative filtering by trust.IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence(TPAMI), 2017, 39(8), 1633-1647.（CCF A）ESI高被引論文.被引661次.
[40]Chunxu Zhang, Guodong Long, Tianyi Zhou, Peng Yan, Zijian Zhang, Chengqi Zhang, Bo Yang*. Dual Personalization on Federated Recommendation. The 32nd International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI'23), Aug 19-25, 2023.（CCF A）
[41]Anchen Li, Bo Yang*, Huan Huo, Hongxu Chen, Guandong Xu, and Zhen Wang. Hyperbolic Neural Collaborative Recommender. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE), 2022, online access (CCF A)
[42]Anchen Li, Bo Yang*, Huan Huo, Farookh Hussain. Hypercomplex Graph Collaborative Filtering. In Proceedings of the ACM Web Conference (WWW’22), Apr 25-29, 2022. (CCF A)
[43]Bo Yang, Yu Lei, Dayou Liu, Jiming Liu. Social collaborative filtering by trust. The 23rdInternational Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI’13), Aug 3-9, 2013: 2747-2753. (CCF A)
[44]Anchen Li,Bo Yang*, Farookh Khadeer Hussain, Huan Huo. HSR: Hyperbolic Social Recommender,Information Sciences, 2022, 585: 275-288. (CCF B)
[45]Anchen Li, Bo Yang*, Huan Huo, Farookh Khadeer Hussain. Leveraging Implicit Relations for Recommender Systems,Information Sciences, 2021, 579: 55-71. (CCF B)
[46]Anchen Li, Bo Yang*. GSIRec: Learning with graph side information for recommendation,World Wide Web(WWWJ), 2021, 24(5): 1411-1437. (CCF-B)
[47]Yuyao Liu, Bo Yang, Hongbin Pei, Huang Jing*. Neural Explainable Recommender Model Based on Attributes and Reviews.Journal of Computer Science and Technology(JCST), 2020, 35(6): 1446-1460. (CCF B)
【在研的科研項目】
[1]複雜動态系統智能理論與方法研究，科技創新2030—“新一代人工智能”重大項目
[2]領域驅動的新型屬性圖優化理論、方法及應用研究，國家自然科學基金重點項目
[3]融合深度學習和貝葉斯優化的網絡優化理論與方法，國家自然科學基金面上項目
[4]面向大規模網絡分析的貝葉斯随機塊模型與算法研究，國家自然科學基金面上項目
[5]基于網絡多元結構的虛假信息檢測方法研究，國家自然科學基金青年科學基金項目
[6]複雜系統動力學機制的灰盒學習方法，國家自然科學基金青年科學基金項目
學生培養
博士畢業生：
2017級 劉學豔，畢業去向：伟德国际BETVlCTOR，鼎新博士後
2016級 崔佳旭，獲伟德国际BETVlCTOR優秀博士學位論文，畢業去向：伟德国际BETVlCTOR，鼎新博士後
2015級 裴宏斌，獲伟德国际BETVlCTOR優秀博士學位論文，畢業去向：國家博新計劃，西安交通大學，助理教授
2014級 陳賀昌，獲國家獎學金，畢業去向：伟德国际BETVlCTOR 人工智能學院 副教授
2013級 李洋，畢業去向：空軍航空大學，教授
2012級 白媛，畢業去向：香港大學，博士後
2011級 趙學華，獲伟德国际BETVlCTOR優秀博士學位論文，畢業去向：深圳信息職業技術學院，副教授
碩士畢業生：
2019級：劉丁菠（中國第一汽車集團），任志航（一汽紅旗總部），李俊達（美的），王興浩（百度），趙海宏（香港科技大學讀博），史丹（天津大學讀博），鄒曉娜（58同城），苗航(小鵬汽車)，滕雲(中國地質大學讀博)，彭羿達(伟德国际BETVlCTOR)，呂浩(京東)，李文豪(國家電網)，季境隆（伟德国际BETVlCTOR讀博）
2018級：張钰雪晴（滴滴），張宇傑（百度），臧璇（哈爾濱工業大學（深圳）讀博），孫麗麗（伟德国际BETVlCTOR讀博），陳曦（58同城），王蓓蓓（華為），黃思理（伟德国际BETVlCTOR讀博），趙栎煊（長春市腫瘤醫院），張棋（阿裡巴巴）
2017級：劉陽（京東科技），李思銳（華為），徐志娟（用友網絡科技），魏星（一汽研發總院），劉禹堯（小米），黃蛟（伟德国际BETVlCTOR讀博）
2016級：于智郅（天津大學讀博），沙偉（中國銀聯），李欣宇（字節跳動），單雙雙（榮耀），許思思（伟德国际BETVlCTOR大數據和網絡管理中心），段明月（河北漢光重工有限責任公司），劉子玉（貝殼找房），楊爽（農業銀行上海總部）
2015級：崔賢娟（華為），江原（南洋理工大學讀博），陳茶上（華為）
2014級：劉學豔（伟德国际BETVlCTOR讀博），宋文卓（伟德国际BETVlCTOR讀博，現任職于東北師範大學），賀珊珊（中核控制系統工程有限公司），林麗娟（北京華為研究所），張佳博（TCL科技有限公司）
2013級：郭成蹊（華夏銀行），谷霄（上海期貨信息技術有限公司），謝欣欣（北京廣利核系統工程有限公司），王馨蕾（百度，現任職于螞蟻金服），白天晟（一汽研發總院）
2012級：楊燚（中國銀聯總部），裴紅斌（伟德国际BETVlCTOR讀博，現任職于西安交通大學）
2011級：徐曉東（中國人民銀行），陳賀昌，（伟德国际BETVlCTOR讀博，現任職于伟德国际BETVlCTOR），郭華（中國移動），雷餘（香港理工大學讀博，現任職于騰訊公司）
2010級：金鑫（農業銀行），楊建甯（國家電網）
