王英

【研究方向】人工智能、機器學習、數據挖掘、自然語言處理、社會計算、信息檢索

【碩士生招生專業】

伟德国际BETVlCTOR，081200計算機科學與技術（學術學位）

伟德国际BETVlCTOR，085400電子信息、085404計算機技術（專業學位）

軟件學院，083500軟件工程（學術學位）

軟件學院，085400電子信息、085405軟件工程（專業學位）

【博士生招生】

要求：具有機器學習基礎，較強動手能力，較好英語聽說讀寫能力，較好數學基礎

歡迎有意保送和報考的碩士/博士研究生同學與我聯系

[1]國家自然科學基金面上項目，62272191,大規模複雜動态網絡可擴展與可泛化表征學習研究, 2023/01-2026/12，54萬，主持;

[2]國家自然科學基金面上項目，61872161，大規模異質信息網絡摘要和摘要可解釋性研究，2019/01-2022/12,63萬，主持；

[3]國家自然科學青年基金項目，61300140，異質社會網絡信息可信度評估與建模研究，2014/01-2016/12，25萬，主持；

[4]吉林省科技廳重點研發項目，20220201153GX，大規模醫療數據因果推理及應用，2022-2025，50萬，主持；

[5]吉林省發改委項目，2019C053-8，大數據下網絡摘要和查詢研究及應用，2019/01-2020/12,20萬，主持；

[6]吉林省科技發展計劃項目，20180101328JC，“互聯網+政府政務新媒體”大數據下的信息傳播和效能評估研究，2018/01-2020/12，12萬，主持；

[7]吉林省科技計劃青年科研基金項目，20130522112JH，在線社會網絡中可信任信息評估軟件的研制，3萬，2013/01-2015/12，主持；

[8]中國博士後基金項目，2012M510879，基于樸素貝葉斯信任推理的微博虛假話題檢測模型研究，5萬，2012/09-2013/09，主持；

[9]中央高校基本科研業務費專項資金-伟德国际BETVlCTOR基本科研業務費科學前沿與交叉項目“面向語義網的人物社會關系⚜⭐〰✝研究” (201103129，2011年1月-2012年12月)；

[10]伟德国际BETVlCTOR優秀青年科學基金後備人選培育計劃項目(2015.07-2017.06)；

[11]伟德国际BETVlCTOR青年教師創新項目“實時⚜⭐〰✝關鍵技術研究”(2011.05-2013.05)；

[12]科技部新一代人工智能，複雜動态系統智能理論與方法研究，2021ZD0112500，2021/12-2025/12，496萬，2022-2025，項目骨幹

1. 伟德国际BETVlCTOR2015年度本科教學改革研究項目“教學更新制導的操作系統課程建設(2015XYB074)”(2015.06-2016.05).

[1]Yingji Li, Mengnan Du, Xin Wang, Ying Wang(王英, 通訊作者). Prompt Tuning Pushes Farther, Contrastive Learning Pulls Closer: A Two-Stage Approach to Mitigate Social Biases[C]. In Proceedings of the Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics(ACL), 2023.（伟德国际BETVlCTORD， CCF A類）

[2]Mingchen Sun, Kaixiong Zhou, Xin He, Ying Wang(王英, 通訊作者), Xin Wang. GPPT: Graph Pre-training and Prompt Tuning to Generalize Graph Neural Networks[C]. In Proceedings of the 28th Conference on Knowledge Discovery and Data Mining(KDD), 2022, pp1717-1727. (伟德国际BETVlCTORD， CCF A類)

[3]Bo Wang, Tao Shen, Guodong Long, Tianyi Zhou, Ying Wang(王英, 通訊作者). Structure-Augmented Text Representation Learning for Efficient Knowledge Graph Completion[C]. In Proceedings of the International World Wide Web Conference(WWW), 2021, pp1737-1748. (伟德国际BETVlCTORD，CCF A類)

[4]Xin Wang, Ying Wang(王英, 通訊作者), Yunzhi Ling. Attention Guide Walk Model in Heterogeneous Information Network for Multi-style Recommendation Explanation[C]. In Proceedings of the 34th AAAI Conference on Artificial Intelligence(AAAI), 2020, pp6275-6282. (伟德国际BETVlCTORC，CCF A 類)

[5]Yu Li, Ying Wang(王英, 通訊作者), Tingting Zhang, Jiawei Zhang, Yi Chang. Learning Network Embedding with Community Structural Information[C]. IJCAI, 2019, pp2937-2943. (伟德国际BETVlCTORD，CCF A類)

[6]Ying Wang(王英)#, Xin Wang, Jiliang Tang, WanliZuo. Modeling Status Theory in Trust Prediction[C]. In Proceedings of the 29th AAAI Conference on Artificial Intelligence(AAAI), 2015, Austin, Texas, USA, pp1875-1881, 2015.1.25-1.29. (伟德国际BETVlCTORC , CCF A類)

[7]Xin Wang, Ying Wang(王英, 并列一作), Wanli Zuo. Exploring Social Context for Topic Identification in Short and Noisy Text[C]. In Proceedings of the 29th AAAI Conference on Artificial Intelligence(AAAI), 2015, Austin, Texas, USA, pp1868-1874, 2015.1.25-1.29. (伟德国际BETVlCTORC , CCF A類)

[8]Xianglin Zuo, Hao Yuan, Bo Yang, Hongji Wang, Ying Wang(王英, 通訊作者). Exploring Graph Capsual Network and Graphormer for Graph Classification[J]. Information Sciences, 2023, 640: 1-17.（伟德国际BETVlCTORD，中科院一區）

[9]Xianduo Song, Xin Wang, Yuyuan Song, Xianglin Zuo, Ying Wang(王英, 通訊作者). Hierarchical Recurrent Neural Networks for Graph Generation[J]. Information Sciences, 2022, 589: 250-264. (伟德国际BETVlCTORD，中科院一區)

[10]Siyuan Guo, Ying Wang(王英，學生一作，導師二作), Hao Yuan, Zeyu Huang, Jianwei Chen, Xin Wang. TAERT: Triple-Attentional Explainable Recommendation with Temporal Convolutional Network[J]. Information Sciences, 2021, 567, pp185-200. (伟德国际BETVlCTORD，中科院一區)

[11]Ying Wang(王英) ^#, Hongji Wang, Hui Jin, Xinrui Huang, Xin Wang. Exploring Graph Capsual Network for Graph Classification[J]. Information Sciences, 2021, 581, pp932-950. (伟德国际BETVlCTORD，中科院一區)

[12]Yunzhi Ling, Ying Wang(王英, 通訊作者), Xin Wang, Yunhao Ling. Exploring Common and Label-Specific Features for Multi-Label Learning with Local Label Correlations, IEEE Access, 2020, 8: 50969-50982. （中科院二區）

[13] Mengmeng Wang, Wanli Zuo, Xin Wang, Ying Wang(王英, 通訊作者). An Improved Density Peaks-based Clustering Method for Social Circle Discovery in Social Networks[J]. Neurocomputing, 2016, 179: 219-227. (中科院二區, CCF C類IF: 2.083)

[14]Ying Wang(王英)^#, Xin Wang, Wanli Zuo. Research on Trust Prediction from a Sociological Perspective[J]. Journal of Computer Science and Technology(JCST), 2015, 30(4): 843-858. (中科院三區，CCF B類, IF: 0.672)

[15]Ying Wang(王英) ^#, Mingchen Sun, Hongji Wang, Yudong Sun. Research on Knowledge Graph Completion Model Combining Temporal Convolutional Network[J]. Mathematical Problems in Engineering, 2022, 1-13.（中科院三區）

[16]Ying Wang(王英) ^#, Xin He, Hongji Wang, Yudong Sun, Xin Wang. Fast Explainable Recommendation Model by Combining Fine grained Sentiment in Review Data[J]. Computational Intelligence and Neuroscience, 2022, 1-18.（中科院三區）

[17]Xianglin Zuo, Tianhao Jia, Xin He, Bo Yang, Ying Wang(王英, 通訊作者). Exploiting Dual-Attention Networks for Explainable Recommendation in Heterogeneous Information Networks[J]. Entropy, 2022, 24(1718): 1-19.（中科院三區）

[18]Ying Wang(王英)^#, Huilai Li, Wanli Zuo, Fengling He, Xin Wang, Kerui Chen. Research on Discovering Deep Web Entries. Computer Science and Information Systems, 2011.06, 8(3): 779-799. (中科院三區, IF:0.642)

[19]Xin Wang, Ying Wang(王英, 通訊作者), Jianhua Guo. Building Trust Networks in the Absence of Trust Relations[J]. Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering, 2017, 18(10): 1591-1600. (中科院三區, IF: 0.622)

[20]Xin Wang, Ying Wang(王英, 通訊作者), Hongbin Sun. Exploring the Combination of Dempster-Shafer Theory and Neural Network for Predicting Trust and Distrust[J]. Computational Intelligence and Neuroscience, 2016, 5403105: 1-12. (中科院三區, IF:0.596)

[21]Mengmeng Wang, Wanli Zuo, Ying Wang(王英, 通訊作者). A Multidimensional Nonnegative Matrix Factorization Model for Retweeting Behavior Prediction[J]. Mathematical Problems in Engineering, 2015, 936397: 1-10. (中科院四區, IF:1.082)

[22]Mengmeng Wang, Wanli Zuo, Ying Wang(王英, 通訊作者). A Novel Adaptive Conditional Probability-based Predicting Model for User’s Personality Traits[J]. Mathematical Problems in Engineering, 2015, 472917: 1-14. (中科院四區, IF: 1.082)

[23]Mengmeng Wang, Wanli Zuo, Ying Wang(王英, 通訊作者). A Multi-layer Naive Bayes Model for Analyzing User’s Retweeting Sentiment Tendency[J]. Computational Intelligence and Neuroscience, 2015, 510281: 1-11. (中科院四區, IF:0.596)

[24]Fuyuan Ma, Wenqi Chen, Minhao Xiao, Xin Wang, Ying Wang(王英, 通訊作者). Explanation Chains Model Based on the Fine-Grained Data[C]. NLPCC 2019. (CCF C類會議)

[25]沈鵬飛, 徐臻, 闫論, 王英(通訊作者). 基于嵌套生成對抗學習的網絡嵌入[J]. 電子學報, 2022. (CCF中文A類)

[26]吳越, 王英(通訊作者), 王鑫, 徐正祥, 李麗娜. 基于超圖卷積的異質網絡半監督節點分類[J]. 計算機學報, 2021, 44(11): 2248-2260. (CCF中文A類)

[27]孫小婉, 王英(通訊作者), 王鑫, 孫玉東. 面向雙注意力網絡的特定方面情感分析模型[J]. 計算機研究與發展, 2019, pp2384-2395. (CCF中文A類)

[28]王鑫, 王英(通訊作者), 左萬利. 基于交互意見和地位理論的符号網絡鍊接預測模型研究[J]. 計算機研究與發展, 2016(4): 764-775. (CCF中文A類)

[29]王萌萌,左萬利, 王英(通訊作者).基于加權非負矩陣分解的鍊接預測算法[J],電子學報,2016. (CCF中文A類)
[30]王萌萌,左萬利, 王英(通訊作者). 一種基于加權非負矩陣分解的多維用戶人格特質識别算法[J], 計算機學報, 2016. (CCF中文A類)

[31]王英^#，王鑫，左萬利. 基于社會學理論的信任關系預測模型研究[J]. 軟件學報, 2014, 25(12): 2893-2904.

[32]趙秋月，左萬利，田中生，王英(通訊作者). 一種基于改進D-S證據理論的信任關系強度評估方法研究[J]. 計算機學報, 2014.04, 37(4): 873-883. (CCF中文A類)

[33]王英^#, 左祥麟, 左萬利, 王鑫. 基于本體的Deep Web查詢接口集成[J]. 計算機研究與發展, 2012.11, 49(11): 2383-2394. (CCF中文A類)

申請發明專利10項：

[1]王英, 孫小婉, 王鑫, 孫玉東, 于尤婧, 淩雲志, 馬涪元. 基于混合注意力網絡的細粒度情感極性預測方法. 專利号: ZL 2019 1 0333298.0, 授權公告日: 2023.6.9.

[2]王英, 楊偉英, 王鑫, 左萬利, 賈天浩, 郝琳琳. 基于超圖卷積的超邊鍊接預測方法. 專利号：ZL 2020 1 1276695.8，授權公告日：2022.7.1.

[3]王英, 賈天浩, 王鑫, 左萬利, 楊偉英, 左祥麟. 一種融合異質信息網絡的可解釋推薦方法. 專利号：ZL 2020 1 1276253.3, 授權公告日：2022.9.16.[4]王英，孫玉東，王鑫，李暢，于尢婧，孫小婉，淩雲志，馬涪元. 面向細粒度情感的可解釋推薦模型. 專利号：ZL 2019 1 0333302.3，授權公告日：2021.11.19.

[5]王英，馬涪元，王鑫，孫玉東，陳文祺，肖旻昊. 基于細粒度數據的可解釋商品推薦方法. 專利号：ZL 201910333300.4，授權公告日：2021.9.24.

[6]王英，左萬利，王萌萌，王鑫, 彭濤. 基于最低阈值的用戶個人品性多标記預測方法. 專利号：ZL 2014 1 0081840.5, 授權公告日: 2019.4.16.

[7]王英，左萬利，田中生，王鑫，彭濤，王萌萌，趙秋月. 基于前饋神經網絡的可信與不可信用戶識别方法，專利号：ZL 2013 1 0547349.2，授權公告日：2016.10.5.

[8]左祥麟,楊博, 範利雲, 左萬利, 王俊華, 王英, 王泊, 鄭慧中. 基于證據理論的網絡質量評價方法.專利号:ZL 2016 1 0280055.1, 授權公告日:2018.5.15.

[9]尚靖博，左祥麟，左萬利，王英. 利用模糊理論對欺詐網頁識别的方法，專利号:ZL 201611046454.8，授權公告日: 2018.9.5.

[10]左萬利，赫楓齡，王俊華，王鑫，鳳麗洲，王英，彭濤，萬海旭，蘇雪陽，高甯甯，闫昭，張雪松. 基于本體的情境⚜⭐〰✝方法，專利号：ZL 2012 1 0575284.8，授權公告日：2016.1.6.

申請軟件著作權4項：

[1]基于機器學習的數據診斷系統V1.0， 2021

[2]大規模異質信息網絡摘要可解釋性研究平台V1.0, 2020

[3]政府政務新媒體校内評估可視化顯示平台V1.0, 2020

[1] 王英，王鑫，左祥麟，左萬利，李麗娜，李瑩姬，馬涪元，王俊華，異質社會網絡分析與應用研究，中國商業聯合會科技進步三等獎，2021.

[2] 左萬利，王英，彭濤，赫楓齡等，社會化⚜⭐〰✝技術與軟件，中國商業聯合會科技進步二等獎，2017.
[3] 左萬利，王英，彭濤，赫楓齡，陳珂銳，王鑫，王萌萌，嶽琳. 基于主題爬行和本體的Deep Web ⚜⭐〰✝, 吉林省人民政府, 吉林省科技進步獎, 三等獎, 2015.
[4] 左萬利，王英，彭濤，赫楓齡. 基于主題爬行和本體的Deep Web ⚜⭐〰✝, 吉林省科技進步三等獎, 2015.
[5] 左萬利, 彭濤, 王英, 赫楓齡, 陳珂銳, 張邦佐, 羅娜, 王俊華, 王鑫, 鳳麗洲, 嶽琳, 深度網⚜⭐〰✝技術的研究與應用, 中國商業聯合會, 中國商業聯合會科學技術三等獎, 省部級, 2013.
[6] 房至一, 曲冠南, 趙輝, 軒景泉, 張雲春, 張劍飛, 王英, 戴志明, 王瑞娟. 基于Linux集群的汽車零部件産業協同服務平台的研究與應用, 中國商業聯合會, 中國商業聯合會科學技術獎全國商業科技進步三等獎, 2011.
[7] 房至一, 軒景泉, 趙輝, 張雲春, 王英, 曲冠南, 張劍飛, 戴志明, 王瑞娟, 焦雪, 叢士佺, 張丹, 張美文. 汽車零部件協同設計與制造相關技術研究與應用，吉林省科學技術進步二等獎, 2009.
[8] 左萬利, 趙東範, 闫昭, 董立岩, 劉兆軍, 彭濤, 王英. 《操作系統》課程持續性教學改革與建設, 吉林省教學成果三等獎, 2014.02.
[9] 左萬利, 趙東範, 闫昭, 董立岩, 劉兆軍, 彭濤, 王英. 《操作系統》課程持續性教學改革與建設, 伟德国际BETVlCTOR教學成果一等獎, 2013.07.