個人簡介
崔佳旭現任伟德国际BETVlCTOR副教授，博士研究生導師。本碩博均畢業于伟德国际BETVlCTOR，主要研究方向是智能優化、複雜系統等領域，近五年共計發表學術論文近20篇，包括以第一/通訊作者在 AAAI、IEEE Trans. Comput. Aided Des. Integr. Circuits Syst.、IEEE Trans. Neural Networks Learn. Syst.等中國計算機學會推薦國際學術會議和期刊A類/中科院一區期刊發表論文多篇；相關工作得到了國内外學者的認可和關注，單篇最高他引300餘次；發表論文曾獲得軟件學報高影響力、中國知網高被引論文稱号；曾入選伟德国际BETVlCTOR“鼎新學者”，主持國家自然科學基金、博士後基金、吉林省青托等項目；曾獲首屆全國博士後創新創業大賽優勝獎、吉林省優博、ACM China優博等。
個人主頁：https://csjtx1021.github.io
現在招收2024年博士研究生1名，碩士研究生2名。請有意向的同學發送個人簡曆等材料至本人郵箱。
工作經曆
2023.07 —— 至今 伟德国际BETVlCTOR計算機科學與技術學院 準聘副教授/研究員 博士生導師
2021.07 —— 2023.07 伟德国际BETVlCTOR 鼎新學者
訪問經曆
2020.10 —— 2021.01 華為松山湖研究所 博士實習生
2019.08 —— 2020.06 香港浸會大學 訪問學者
2017.10 —— 2018.10 美國德州農工大學 訪問學者（多次訪問）
教育經曆
2016.09 —— 2021.06 伟德国际BETVlCTOR 伟德国际BETVlCTOR 博士
2013.09 —— 2016.06 伟德国际BETVlCTOR 軟件學院 碩士
2009.09 —— 2013.06 伟德国际BETVlCTOR 軟件學院 學士
科研項目
1. 吉林省青年科技人才托舉工程，2022-10至2024-12，10萬，主持
2. 國家自然科學基金委員會，青年項目，62206105，複雜系統動力學機制的灰盒學習方法，2023-01至2025-12，30萬元，主持；
3. 中國博士後科學基金會，面上項目，2021M701388，融合領域知識和深度貝葉斯優化的高效屬性圖優化方法研究，2021-11至2023-07，8萬，主持
4. 伟德国际BETVlCTOR鼎新學者➿⚽✨➿計劃項目，2021-07至2023-07，60萬，主持
5. 科技創新2030——“新一代人工智能”重大項目，2021ZD0112500 (2021ZD0112501/2021ZD0112502)，複雜動态系統智能理論與方法研究，2022-01至2025-12，496.8萬，參與
6. 國家自然科學基金委員會，重點項目，領域驅動的新型屬性圖優化理論、方法及應用研究，2023-01至2026-12，257萬，參與
7. 國家自然科學基金委員會，面上項目，融合深度學習和貝葉斯優化的網絡優化理論與方法，2022-01至2025-12，60萬，參與
8. 湛江灣院士工作站項目，子課題：分布式光纖智能監測技術在深遠海網箱中的應用研究，2022-10至2023-07，199萬，參與
論文選
在智能優化、複雜系統等領域發表學術論文近20篇，部分論文信息如下：
[1] Haihong Zhao, Bo Yang*, Jiaxu Cui, Qianli Xing*, Jiaxing Shen, Fujin Zhu, Jiannong Cao. Effective Fault Scenario Identification for Communication Networks Via Knowledge-Enhanced Graph Neural Networks. IEEE Transactions on Mobile Computing (IEEE TMC) , 2023 (CCF A)
[2] Bingyi Sun, Xiaohui Wei, Jiaxu Cui*, Yan Wu. Social Activity Matching with Graph Neural Network in Event-Based Social Networks. International Journal of Machine Learning and Cybernetics (IJMLC), 2023. (JCR Q1，IF=5.6)
[3] Xiaohui Wei, Bingyi Sun, Jiaxu Cui*, Meikang Qiu. Location-and-Preference Joint Prediction for Task Assignment in Spatial Crowdsourcing. EEE Transactions on Computer-Aided Design of Integrated Circuits and Systems (IEEE TCAD), 2023, 42(3):928-941. (CCF A)
[4] Chunxu Zhang, Ximing Li, Zijian Zhang, Jiaxu Cui, Bo Yang*. BO-Aug: Learning Data Augmentation Policies via Bayesian Optimization. Applied Intelligence, 2023, 53: 8978–8993. (CCF C，IF=5.3)
[5] Jinglong Ji, Fujin Zhu, Jiaxu Cui, Haihong Zhao, Bo Yang*. A Dual-system Method for Intelligent Fault Localization in Communication Networks. IEEE International Conference on Communications (ICC 2022) (CCF C)
[6] Jiaxu Cui, Bo Yang*, Bingyi Sun, Xia Hu, Jiming Liu. Scalable and Parallel Deep Bayesian Optimization on Attributed Graphs. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (TNNLS), 2022, 33(1):103-116. (CCF B，IF=10.4)
[7] Jiaxu Cui, Qi Tan, Chunxu Zhang, Bo Yang*. A Novel Framework of Graph Bayesian Optimization and Its Applications to Real-World Network Analysis. Expert Systems with Applications (ESWA), 2021, 170:114524. (IF=8.5, Q1, CCF C)
[8] Jiaxu Cui, Bo Yang*, Bingyi Sun, Jiming Liu. Cost-Aware Graph Generation: A Deep Bayesian Optimization Approach. AAAI 2021, Vol.35, No.8, 18 May 2021. (CCF A, Acceptance rate: 1692/7911=21%)
[9] Lizheng Ma, Jiaxu Cui, Bo Yang*. Deep Neural Architecture Search with Deep Graph Bayesian Optimization. WI 2019 Special Session on AI for Social Good in the Connected World, 2019.
[10] Jiaxu Cui, Bo Yang*, Xia Hu. Deep Bayesian Optimization on Attributed Graphs. AAAI 2019 (CCF A, Acceptance rate: 1150/7095=16.2%)
[11] 崔佳旭, 楊博. 貝葉斯優化方法和應用綜述. 軟件學報. 2018,29(10). (CCF中文A)“軟件學報2020年高影響力論文”“中國知網高被引論文”
獲獎情況
第一屆全國博士後創新創業大賽優勝獎、吉林省優博、ACM China優博
報告交流
曾在百度飛槳大模型人工智能師資培訓、複雜動态系統智能理論方法與應用研讨會、東北地區計算機科學科研特色工作論壇、第四屆全國博士後數字技術發展論壇、第三十五屆 AAAI 國際人工智能大會、第三十三屆 AAAI 國際人工智能大會上做學術分享
社會兼職
受邀擔任國際知名期刊IJMLC客座編輯、AAAI、IJCAI等國際頂級會議的程序委員會委員、IEEE TNNLS、IEEE TBD、TWEB 等國際著名期刊的審稿人。
