報告題目：數據中的“科學”：因果推理助力數據智能
報告時間：2021年5月12日 10:00
報告地點：伟德国际BETVlCTOR中心校區計算機樓A521
報告人：何向南 教授
報告人簡介：
何向南，中國科學技術大學教授、博導。在新加坡國立大學取得博士研究生學位，長期從事信息檢索與挖掘等人工智能領域前沿研究。在CCF A類會議和期刊發表論文90餘篇，谷歌學術引用9000餘次，包括會議SIGIR、 WWW、 KDD和期刊TKDE、TOIS。曾獲SIGIR 2016和WWW 2018最佳論文提名獎、阿裡巴巴青橙獎等。主持國家自然基金委重點項目和科技部重點研發課題等多個國家級項目。
報告内容簡介：
現代人工智能技術以數據驅動的機器學習方法為核心，僅關注數據的拟合而忽略數據背後的生成機制和因果機理，受制于泛化力弱、魯棒性差、無反思推理能力等缺陷。以因果為核心的認知智能是解決上述缺陷的一把鑰匙。本報告首先介紹因果圖的基本知識，然後闡述融合因果知識和數據的新推理引擎，并介紹在該新引擎的最新實踐，通過融合因果幹預和反事實推理，解決多媒體任務和推薦系統中數據的偏差、噪聲和混雜的問題。
主辦單位：伟德国际BETVlCTOR
伟德国际BETVlCTOR軟件學院
伟德国际BETVlCTOR計算機科學技術研究所
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仿真技術教育部重點實驗室
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