報告題目：Empower the people with predictive, interactive, and expressive visualization
報告時間：9月29日，9：30-11：00
報告方式：騰訊會議
會議碼：968 769 378
會議密碼：210929
報告人：趙健
報告人簡介：
趙健，博士，現任加拿大滑鐵盧大學計算機科學學院助理教授，指導WatVis（滑鐵盧可視化）研究小組。他同時是滑鐵盧人工智能研究所的成員。博士畢業于多倫多大學計算機科學系。他的研究方向集中于信息可視化，人機交互和數據科學的交叉運用。他緻力于開發交互式的可視化系統來優化現實中複雜數據問題的分析流程。他曾獲得多個獎項，包括NSERC Discovery Grant Accelerator獎以及六項全球頂級會議的最佳論文和最佳論文提名獎（例如VIS，CHI和MobileHCI）。他曾多次參與許多世界一流學術會議的程序委員會（例如VIS和CHI）并在其組織委員會中擔任組織領導職務（例如VIS，PacificVis，ChinaVis和ISVC）。此外，他還曾在多家一流業界實驗室工作過（包括Microsoft，IBM和Adobe研究院等）。他已有十多項專利，其中一些已成功應用在産品中。有關更多信息，請訪問他的個人網站：www.jeffjianzhao.com。
報告内容簡介：
Every day, we are continuously generating a huge amount of data in different forms. While many automatic methods have been proposed to extract insights, a tremendous number of tasks are still ill-defined, vague, and exploratory. This calls for more effective and tighter collaboration between humans and machines. My research takes a step to address this issue using visualization techniques that are predictive, as enabled by machine learning, interactive, as embedded in UI designs, and expressive, as needed for presenting data. I am going to showcase a few example projects situated in a range of real-world applications, such as data exploration, video recommendation, and network analysis. I will also outline a few interesting future directions for using visualization to enhance general data analytical workflows.
主辦單位：伟德国际BETVlCTOR
伟德国际BETVlCTOR軟件學院
伟德国际BETVlCTOR計算機科學技術研究所
符号計算與知識工程教育部重點實驗室
仿真技術教育部重點實驗室
網絡技術及應用軟件教育部工程研究中心
伟德国际BETVlCTOR國家級計算機實驗教學示範中心
