報告題目：因果啟發的穩定學習理論、方法和應用
報告時間：9月28日9:00~10:30
報告地點：中心校區計算機樓A521
報告人：崔鵬
報告人簡介：
崔鵬，清華大學計算機系長聘副教授，博士生導師。研究興趣聚焦于大數據驅動的因果推理和穩定預測、大規模網絡表征學習等。在數據挖掘及人工智能領域頂級國際會議發表論文100餘篇，先後5次獲得頂級國際會議或期刊論文獎，并先後兩次入選數據挖掘領域頂級國際會議KDD最佳論文專刊，包括中國入選的首篇。擔任IEEE TKDE、ACM TOMM、ACM TIST、IEEE TBD等國際頂級期刊編委。曾獲得國家自然科學二等獎、教育部自然科學一等獎、電子學會自然科學一等獎、北京市科技進步一等獎、中國計算機學會青年科學家獎、國際計算機協會（ACM）傑出科學家。入選中組部萬人計劃，并當選中國科協全國委員會委員。
報告内容簡介：
近年來人工智能技術的發展，在諸多垂直領域取得了性能突破。但當我們将這些技術應用于醫療、司法、工業生産等風險敏感領域時，發現當前人工智能在穩定性、可解釋性、公平性、可回溯性等“四性”方面存在嚴重缺陷。究其深層次原因，當前統計機器學習的基礎——關聯統計自身不穩定、不可解釋、不公平、不可回溯可能是問題的根源。相對于關聯統計，因果統計在保證“四性”方面具有更好的理論基礎。但如何将因果統計融入機器學習框架，是一個開放并有挑戰的基礎性問題。本報告将重點介紹将因果推理引入預測性問題所提出的穩定學習理論和方法，并展示穩定學習在圖像分類非獨立同分布泛化方面的優勢。
主辦單位：伟德国际BETVlCTOR
伟德国际BETVlCTOR軟件學院
伟德国际BETVlCTOR計算機科學技術研究所
符号計算與知識工程教育部重點實驗室
仿真技術教育部重點實驗室
網絡技術及應用軟件教育部工程研究中心
伟德国际BETVlCTOR國家級計算機實驗教學示範中心
