報告題目：邊緣智能與網絡優化前沿技術
報告時間：2022年9月28日19：00
報告方式：騰訊會議
會 議 碼：650-908-373
報 告 人：王鵬飛
報告人簡介：
王鵬飛，大連理工大學伟德国际BETVlCTOR副教授，碩士生導師，大連市新引進高層次人才（青年才俊），大連理工大學校團委副書記。國家公派東北大學-美國西北大學聯合培養博士，大連理工大學-中國航空工業沈陽飛機設計研究所聯合培養博士後，計算機輔助設計國家地方聯合工程實驗室、生物啟發式計算理論及其應用教育部創新團隊、“生物計算與人工智能”遼甯省興遼英才創新團隊骨幹成員。
長期專注于群體智能與互聯網優化結合的相關研究領域，具體研究方向為：邊緣智能感知計算、大數據智能處理。主持國家自然科學基金青年項目、GF項目、CCF-騰訊犀牛鳥、大連市留學回國人員創新創業➿⚽✨➿計劃等各類科研項目6項，錄用發表IEEE JSAC、IEEE INFOCOM、IEEE/ACM TON、IEEE TITS、IEEE IoT-J、DAC、IEEE ICNP、IEEE ICDCS、JSA等CCF A、B類及中科院一區等各類高水平會議期刊論文近40篇，授權美國專利1項、中國專利3項。獲IUCC 2021最佳論文獎，擔任SCI檢索期刊WCMC編委，JSA、WCMC、IJCS等（首席）客座編輯，WASA 2022 （CCF C）Publication Chair，ECAISS 2021 TPC Chair，IEEE ICCCN（CCF C）、IEEE HPCC（CCF C）等會議 TPC member，ACM SIGCOMM CCR、IEEE JSAC、IEEE WCM、IEEE TII、IEEE TITS、IEEE Systems Journal等國際高水平期刊審稿人。堅持“四個面向”，結合數據科學、人工智能及下一代通信網絡技術，目前重點研究聯邦學習、智慧風電場全息狀态精準感知與優化決策、複雜動态系統智能理論與方法。
報告内容簡介：
本報告将重點介紹研究團隊近年來在基于人機混合的邊緣智能技術與網絡優化方法方面的研究，以及在數據感知、學習以及決策部分當前的研究現狀和在此方面結合人機混合技術的最新進展，主要包括：基于群智數據的Web網絡優化技術、基于人機混合的城市感知技術和基于社交物聯網的聯邦學習市場，相關研究發表在IEEE INFOCOM、IEEE TITS以及IEEE JSAC 等會議和期刊上。最後将對近期開展的工作進行總結并對未來人機混合邊緣智能與網絡優化前景進行展望。
主辦單位：伟德国际BETVlCTOR
伟德国际BETVlCTOR軟件學院
伟德国际BETVlCTOR計算機科學技術研究所
符号計算與知識工程教育部重點實驗室
仿真技術教育部重點實驗室
網絡技術及應用軟件教育部工程研究中心
伟德国际BETVlCTOR國家級計算機實驗教學示範中心
