報告題目：基于貝葉斯模型的因子分解機
報告時間：2022年10月10日 19:00--21:00
報告方式：騰訊會議
會 議 碼：157-967-070
報 告 人：王楊 教授
報告人簡介：
王楊，合肥工業大學多媒體實驗室黃山青年學者，教授，博士生導師。2020年入選安徽省高層次人才計劃，中國圖象圖形學學會會員。在人工智能領域發表文章80篇， 例如Artificial Intelligence （Elsevier）, IJCV, IEEE TIP, ACM TOIS, Machine Learning (Springer), IEEE TNNLS, IEEE TKDE, Science China: Information Sciences (中國科學：信息科學)，VLDB Journal, ACM SIGIR, KDD, ECCV, AAAI, IJCAI, ACM Multimedia等。谷歌學術引用4500+, H-index 33，同時有7篇文章入選ESI Top 1% 高被引論文，2019年至今擔任信息⚜⭐〰✝領域頂級雜志 ACM Transactions on Information Systems (ACM TOIS, CCF Rank A) 副編 (Associate Editor)。目前主持3項國家自然科學基金項目 （聯合基金-重點項目，面上項目，青年基金項目）。同時擔任國家自然科學基金優秀青年基金（海外）項目，面上項目，地區基金項目通訊評審專家。
報告内容簡介：
因子分解機作為一種通用的監督式學習模型，廣泛應用于人工智能領域，包括推薦、⚜⭐〰✝、分類等。因子分解機基于參數分解，考慮特征之間的交互（特征組合）。然而，并非所有特征交互對于預測任務都是有用的，有時甚至會引入噪聲。本報告将介紹我們近期針對因子分解機的進展，包括特征交互選擇任務，基于貝葉斯變量選擇的通用貝葉斯特征選擇模型，以及如何有效解決個性化特征交互選擇及高階特征交互選擇等一系列問題的研究進展。
主辦單位：伟德国际BETVlCTOR
伟德国际BETVlCTOR軟件學院
伟德国际BETVlCTOR計算機科學技術研究所
符号計算與知識工程教育部重點實驗室
仿真技術教育部重點實驗室
網絡技術及應用軟件教育部工程研究中心
伟德国际BETVlCTOR國家級計算機實驗教學示範中心
