報告題目：弱監督學習前沿問題研究
報告時間：2022年10月17日 19:00--21:00
報告方式：騰訊會議
會 議 碼： 299-778-839
報 告 人： 馮磊 教授
報告人簡介：
馮磊，重慶大學計算機學院教授、博導、弘深青年學者，兼任日本理化學研究所先進智能研究中心訪問科學家。博士畢業于新加坡南洋理工大學，在提前畢業的情況下，獲得計算機科學與工程學院傑出博士學位論文獎第二名。獲得國際頂級會議ICLR 2022傑出論文榮譽提名。擔任IJCAI 2021與AAAI 2022高級程序委員會委員，ICML 2021專家審稿人，以及其他國際頂級（CCF A類）會議（包括NeurIPS、KDD、CVPR、ICCV、AAAI）的程序委員會委員/審稿人，并受邀擔任多個國際頂級期刊（包括JMLR、TPAMI、TIP、TKDE）審稿人。主要研究方向為機器學習、數據挖掘、人工智能。已在ICML、NeurIPS、KDD、CVPR、ICCV、AAAI、IJCAI等國際頂級（CCF A類）會議與中科院一區期刊上發表論文三十餘篇。
報告内容簡介：
由于在現實世界中精準标注數據的稀缺性，弱監督學習成為了機器學習中的前沿與熱點。迄今為止已經有多種多樣的弱監督學習問題被提出和研究，然而目前依然還存在許多現實世界中的弱監督信息未被充分挖掘。在本次報告中，報告人将主要介紹最近在弱監督學習領域的一些前沿問題，包括了偏标記學習，噪聲标記學習，和新型弱監督二分類問題，以及這些問題的數據生成模型、解決問題的算法、以及相應的理論性質。
主辦單位：伟德国际BETVlCTOR
伟德国际BETVlCTOR軟件學院
伟德国际BETVlCTOR計算機科學技術研究所
符号計算與知識工程教育部重點實驗室
仿真技術教育部重點實驗室
網絡技術及應用軟件教育部工程研究中心
伟德国际BETVlCTOR國家級計算機實驗教學示範中心
