報告題目：Towards Efficient Data-Driven Shortest Path Distance Querying in Road Networks
報告時間：2022年10月31日 19:00--21:00
報告方式：騰訊會議
會 議 碼：110-228-965
報 告 人：鄭渤龍
報告人簡介：
鄭渤龍，華中科技大學，伟德国际BETVlCTOR，副教授，博士生導師，湖北省百人計劃特聘專家。主要研究方向包括時空、時序和高維大數據管理與分析等。主持了國家自然科學基金、國家重點研發計劃子課題、湖北省自然科學基金等重要課題。曾獲數據庫領域CCF A類會議VLDB 2020年和ICDE 2019年優秀論文（One of the Best Papers）、2021年度ACM武漢新星獎、2020年度ACM SIGSPATIAL中國新星獎。指導學生參加各類國際/國内大賽，曾獲第十七屆挑戰杯揭榜挂帥專項賽全國特等獎，ACM SIGSPATIAL CUP比賽2020年全球總冠軍和2019年榮譽獎（Honorable Mention），第八屆中國國際“互聯網+”大學生創新創業大賽産業賽道湖北省銅獎。擔任中國計算機學會數據庫專委和信息系統專委執行委員、中國人工智能學會智能服務專委會委員、ACM中國SIGSPATIAL分會執委委員、CCF YOCSEF武漢副主席。
報告内容簡介：
Computing the shortest path distance between two vertices in a road network is a building block in numerous applications, such as GPS navigation, POI recommendation, and route planning. Past studies focus on the construction of indexes that are capable of accelerating query processing. This lecture will introduce two studies in the efficient data-driven shortest path distance querying in road networks: workload-aware shortest path distance querying and reinforcement learning based tree decomposition for distance querying.
主辦單位：伟德国际BETVlCTOR
伟德国际BETVlCTOR軟件學院
伟德国际BETVlCTOR計算機科學技術研究所
符号計算與知識工程教育部重點實驗室
仿真技術教育部重點實驗室
網絡技術及應用軟件教育部工程研究中心
伟德国际BETVlCTOR國家級計算機實驗教學示範中心
