報告題目：真實世界的感知：時空圖數據的表征學習
報告時間：2022年10月28日 9:00~11:00
報告方式：騰訊會議
會議碼：799 816 796
報告人：汪澎洋
報告人簡介：
汪澎洋，澳門大學助理教授、博士生導師，澳門大學珠海研究院副研究員。研究方向：機器學習、人工智能、時空大數據挖掘，特别是時空數據的表征學習，圖結構表示學習、用戶/系統行為建模及其在智慧城市、物聯網等方面的應用。長期擔任AAAI、ICLR、KDD、NeurIPS、WWW、TKDE、TOIS等頂級會議、期刊的高級/程序委員會委員、審稿人。目前已在領域頂級會議期刊KDD、AAAI、IJCAI、WWW、TKDE 等發表文章30餘篇，先後獲得了2018 KDD 最佳學生論文提名獎、2020 SIGSPATIAL 最佳論文提名獎，全球AI華人新星等獎項，研究工作被美國NSF、Synced Review、UCF News等媒體廣泛報道。
報告内容簡介：
随着物聯網和信息物理系統的發展，時空圖結構數據在很多領域變得越來越普遍，例如：智慧城市、智慧電網、智慧農業、智慧醫療等。在這些系統裡，傳感器網絡産生了大量的時空數據。挖掘這些時空圖數據可以幫助我們感知系統和環境，并進一步提供決策➿⚽✨➿。本次報告将首先介紹什麼是時空圖數據和對時空圖數據建模的關鍵技術難點。然後，将集中介紹對關鍵性質進行建模的時空圖數據的表征學習；他們在用戶行為建模上的應用。最後，将就本次報告内容做出總結，并從宏觀上對建設閉環可信的智能感知-決策系統做出展望。
主辦單位：伟德国际BETVlCTOR
伟德国际BETVlCTOR軟件學院
伟德国际BETVlCTOR計算機科學技術研究所
符号計算與知識工程教育部重點實驗室
仿真技術教育部重點實驗室
網絡技術及應用軟件教育部工程研究中心
伟德国际BETVlCTOR國家級計算機實驗教學示範中心
