報告題目：智能影像計算
報告時間：2019年9月10日 上午9:50
報告地點：吉大南區計算機樓B108
報告人：劉家瑛 副教授
報告人簡介：
劉家瑛，博士，北京大學副教授。2010年7月，畢業于北京大學計算機應用技術專業，獲理學博士。同年留校任教，在北京大學計算機科學技術研究所承擔教學科研工作，2012年8月晉升為副教授。2007年至2008年，在美國南加州大學電器工程系信号處理研究室任訪問學者。2015年，在微軟亞洲研究院任鑄星計劃訪問研究員。研究領域包括圖像/視頻編碼、增強與理解。擔任亞太信号與信息處理協會(APSIPA)傑出講者，IEEE/CSIG/CCF高級會員，IEEE MSA/VSPC技術委員會委員，CCF多媒體技術專委會副秘書長，CSIG視覺大數據專委會常委、副秘書長。累計發表高水平學術論文100餘篇，其中IEEE彙刊與CCF A類會議論文42篇；申請國家發明專利70項，其中已授權中國專利34項/美國專利4項。擔任ACM ICMR-2021 / IEEE VCIP-2019會議程序主席, ICCV-2019會議領域主席等多個國際會議組織工作，獲教育部科技進步二等獎、CSIG首屆石青雲女科學家獎-青年獎、北京大學首屆教學卓越獎（40歲以下唯一獲獎者）, IEEE MMSP-2014 Top10% Paper Award等。主講的全球MOOC課程獲教育部首批“國家精品在線開放課程”。
報告内容簡介：
基于數據驅動的深度圖像增強處理技術發展迅速。本次報告，将從傳統最大後驗概率框架出發，思考如何在數據驅動框架中嵌入學習先驗的有效方法。在近期的研究工作中，利用多任務學習、對抗生成網絡以及無監督學習等技術，構建side prior和learned prior，提升圖像視頻去雨與低光照增強的性能。本次報告将介紹單張圖像雨痕聯合檢測與去除、視頻雨痕去除與背景幀重建、無監督視網膜表示低光照增強和一個關于低光照增強的包含底層視覺和高層視覺的benchmark。
主辦單位：
伟德国际BETVlCTOR
伟德国际BETVlCTOR軟件學院
伟德国际BETVlCTOR計算機科學技術研究所
符号計算與知識工程教育部重點實驗室
伟德国际BETVlCTOR國家級計算機實驗教學示範中心
CCF長春、YOCSEF長春、CCF吉大、吉林省計算機學會
